Numpy-如何用nan替换一个数字?

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我想在numpy中用nan替换一个数字,并寻找像numpy.nan这样的函数。

在处理不同的数组时,数字可能会发生变化,因为每个数组都可以具有唯一定义NoDataValue。我看到人们使用字典,但是数组很大,并且充满了正负浮点数。

我尝试使用以下和numpy,要求我使用any()或all()。我意识到我需要迭代元素,但希望内置函数能够实现这一点。

def replaceNoData(scanBlock, NDV):
    for n, i in enumerate(array):
        if i == NDV:
            scanBlock[n] = numpy.nan

NDV是GDAL的无数据值,数组是numpy数组。

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用户回答回答于
A[A==NDV]=numpy.nan

A==NDV将生成一个布尔数组,该数组可用作A的索引。

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