在Matplotlib图中显示原点轴(x,y)的问题?

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我有一个简单的图,我想显示原点轴(x,y)。我已经有网格了,但是我需要强调x,y轴。

这是我的密码:

x = linspace(0.2,10,100)
plot(x, 1/x)
plot(x, log(x))
axis('equal')
grid()
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可以这样:

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.2,10,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 1/x)
ax.plot(x, np.log(x))
ax.set_aspect('equal')
ax.grid(True, which='both')

ax.axhline(y=0, color='k')
ax.axvline(x=0, color='k')

我得到了:

使用简单脊柱的替代方法

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.2,10,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 1/x)
ax.plot(x, np.log(x))
ax.set_aspect('equal')
ax.grid(True, which='both')

# set the x-spine (see below for more info on `set_position`)
ax.spines['left'].set_position('zero')

# turn off the right spine/ticks
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.yaxis.tick_left()

# set the y-spine
ax.spines['bottom'].set_position('zero')

# turn off the top spine/ticks
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.tick_bottom()

替代使用seaborn

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(style='ticks')

x = np.linspace(0.2,10,100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 1/x)
ax.plot(x, np.log(x))
ax.set_aspect('equal')
ax.grid(True, which='both')
seaborn.despine(ax=ax, offset=0) # the important part here

使用set_position脊柱法

这是set_position脊柱法:

脊柱位置由两个元组(位置类型、数量)指定。职位类型如下:

  • “向外”:按指定的点数将脊柱从数据区域外放置。(负值指定放置 (脊柱向内)
  • “轴”:将脊柱置于指定的轴线坐标(从0.0到1.0)。
  • “数据”:将脊柱放置在指定的数据坐标处。

此外,速记符号还定义了一个特殊的职位:

  • “中心”->(“轴”,0.5)
  • “0”->(“数据”,0.0)

所以你可以在任何地方,比如说左边脊柱:

ax.spines['left'].set_position((system, poisition))

何地system是“向外”、“轴”或“数据”以及position在那个坐标系里。

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