如何选择数据帧的最后一列
如何选择数据帧的最后一列
提问于 2016-10-20 11:11:11
我已经做了一些搜索来寻找这个问题的答案，但我所能想到的是：
df[df.columns[len(df.columns)-1]]在我看来，这似乎并不奇怪，也不是pythonic式的(而且很慢？)
在不指定列名的情况下，为pandas数据框中的最后一列选择数据的最简单方法是什么？
回答 6
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-10-20 12:36:24
使用iloc并针对最后一列(-1)选择所有行(:)：
df.iloc[:,-1:]Stack Overflow用户
发布于 2016-10-20 11:17:58
与您最初的尝试有些类似，但更具Python风格，是使用Python的标准负索引约定从末尾向后计数：
df[df.columns[-1]]Stack Overflow用户
发布于 2018-12-14 23:29:05
以下是能帮助你理解一切的几件事……使用iloc
在iloc中，初始行:结束行，初始列:结束列
案例1:如果你只想要最后一列- df.iloc[:,-1] & df.iloc[:,-1:]，这意味着你只想要最后一列...
案例2:如果你想要除最后一列之外的所有列和所有行- df.iloc[:,:-1]这意味着你想要除最后一列之外的所有列和所有行...
情况3:如果你只想要最后一行- df.iloc[-1:,:] & df.iloc[-1,:]，这意味着你只想要最后一行...
案例4:如果你想要除最后一行之外的所有列和所有行- df.iloc[:-1,:]这意味着你想要除最后一列之外的所有列和所有行...
案例5:如果您想要除最后一行和最后一列之外的所有列和所有行- df.iloc[:-1,:-1]这意味着您希望除最后一列和最后一行之外的所有列和所有行...
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