什么时候在RxJava中使用map
与flatMap
例如,我们希望将包含JSON的文件映射到包含JSON的字符串--
使用map
,我们必须以某种方式处理Exception
。但是如何做到呢?:
Observable.from(jsonFile).map(new Func1<File, String>() {
@Override public String call(File file) {
try {
return new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class);
} catch (FileNotFoundException e) {
// So Exception. What to do ?
}
return null; // Not good :(
}
});
使用flatMap
,它要冗长得多,但如果我们选择其他地方,甚至重试,我们可以沿着Observables
链向下转发问题并处理错误:
Observable.from(jsonFile).flatMap(new Func1<File, Observable<String>>() {
@Override public Observable<String> call(final File file) {
return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
try {
String json = new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class);
subscriber.onNext(json);
subscriber.onCompleted();
} catch (FileNotFoundException e) {
subscriber.onError(e);
}
}
});
}
});
我喜欢map
的简单性,但喜欢flatmap
的错误处理(而不是冗长)。我还没有看到任何关于这方面的最佳实践,我很好奇这是如何在实践中使用的。
发布于 2014-04-08 23:45:15
map
将一个事件转换为另一个事件。flatMap
将一个事件转换为零个或多个事件。(摘自IntroToRx)
当你想把你的json转换成一个对象时,使用map就足够了。
处理FileNotFoundException是另一个问题(使用map或flatmap不能解决这个问题)。
要解决您的异常问题,只需使用未检查的异常抛出它: RX将为您调用onError处理程序。
Observable.from(jsonFile).map(new Func1<File, String>() {
@Override public String call(File file) {
try {
return new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class);
} catch (FileNotFoundException e) {
// this exception is a part of rx-java
throw OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, file);
}
}
});
与flatmap的版本完全相同:
Observable.from(jsonFile).flatMap(new Func1<File, Observable<String>>() {
@Override public Observable<String> call(File file) {
try {
return Observable.just(new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class));
} catch (FileNotFoundException e) {
// this static method is a part of rx-java. It will return an exception which is associated to the value.
throw OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, file);
// alternatively, you can return Obersable.empty(); instead of throwing exception
}
}
});
您也可以返回一个新的观察值,在flatMap版本中,它只是一个错误。
Observable.from(jsonFile).flatMap(new Func1<File, Observable<String>>() {
@Override public Observable<String> call(File file) {
try {
return Observable.just(new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class));
} catch (FileNotFoundException e) {
return Observable.error(OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, file));
}
}
});
发布于 2014-12-09 14:06:55
FlatMap的行为与map非常相似,不同之处在于它所应用的函数本身返回一个可观察对象,因此它非常适合在异步操作上进行映射。
在实际意义上,函数映射应用只是对链接的响应进行转换(而不是返回可观察对象);而FlatMap应用的函数返回一个Observable<T>
,这就是为什么如果您计划在方法内部进行异步调用,建议使用FlatMap。
摘要:
在这里可以看到一个明显的例子:http://blog.couchbase.com/why-couchbase-chose-rxjava-new-java-sdk。
Couchbase Java2.x客户端使用Rx以一种方便的方式提供异步调用。因为它使用Rx,所以它有方法map和FlatMap,它们的文档中的解释可能有助于理解一般概念。
要处理错误,请重写您的susbcriber上的onError。
Subscriber<String> mySubscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onNext(String s) { System.out.println(s); }
@Override
public void onCompleted() { }
@Override
public void onError(Throwable e) { }
};
查看以下文档可能会有所帮助:http://blog.danlew.net/2014/09/15/grokking-rxjava-part-1/
有关如何使用RX管理错误的很好的资源可以在:https://gist.github.com/daschl/db9fcc9d2b932115b679上找到
发布于 2015-05-19 05:59:56
在本例中,您需要map,因为只有一个输入和一个输出。
map提供的函数只接受一个项目,并返回一个项目,该项目将进一步(只有一次)向下发出。
flatMap提供的函数接受一个项目,然后返回一个"Observable",这意味着新的"Observable“的每一项都将被单独发送。
也许代码会帮你把事情弄清楚:
Observable.just("item1").map( str -> {
System.out.println("inside the map " + str);
return str;
}).subscribe(System.out::println);
Observable.just("item2").flatMap( str -> {
System.out.println("inside the flatMap " + str);
return Observable.just(str + "+", str + "++" , str + "+++");
}).subscribe(System.out::println);
输出:
inside the map item1
item1
inside the flatMap item2
item2+
item2++
item2+++
https://stackoverflow.com/questions/22847105
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