如何更新PythonPandasDataFrame中特定行中的值？
在Pandas中有很好的索引方法，我不会以各种方式提取数据。另一方面，我仍然对如何更改现有DataFrame中的数据感到困惑。
在下面的代码中，我有两个DataFrame，我的目标是从第二个df的值更新第一个df中特定行的值。我怎样才能做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'filename' : ['test0.dat', 'test2.dat'],
'm': [12, 13], 'n' : [None, None]})
df2 = pd.DataFrame({'filename' : 'test2.dat', 'n':16}, index=[0])
# this overwrites the first row but we want to update the second
# df.update(df2)
# this does not update anything
df.loc[df.filename == 'test2.dat'].update(df2)
print(df)返回
filename m n
0 test0.dat 12 None
1 test2.dat 13 None
[2 rows x 3 columns]但我怎样才能做到这一点：
filename m n
0 test0.dat 12 None
1 test2.dat 13 16
[2 rows x 3 columns]回答
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