反引号对python解释器意味着什么：‘num`
我正在玩列表理解，我在另一个网站上偶然发现了这个小片段：
return ''.join([`num` for num in xrange(loop_count)])我花了几分钟尝试复制这个函数(通过键入)，然后才意识到`num`位正在破坏它。
用这些字符将语句括起来有什么作用？在我看来，它等同于str(num)。但是当我计时的时候：
return ''.join([str(num) for num in xrange(10000000)])它需要4.09s，而：
return ''.join([`num` for num in xrange(10000000)])需要2.43秒。
两种方法的结果相同，但其中一种方法的速度慢得多。这里发生什么事情？
编辑:奇怪的...与`num`相比，repr()给出的结果稍慢一些。2.99s vs 2.43s。使用Python 2.6 (还没有尝试3.0 )。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2009-11-04 19:03:59
Backticks是repr()的一个弃用别名。不再使用它们，在Python3.0中删除了语法。
在2.x版本中，使用反引号似乎比使用repr(num)或num.__repr__()更快。我猜这是因为在全局名称空间(对于repr)或在对象的名称空间(对于__repr__)中分别需要额外的字典查找。
使用dis模块证明了我的假设：
def f1(a):
return repr(a)
def f2(a):
return a.__repr__()
def f3(a):
return `a`反汇编显示：
>>> import dis
>>> dis.dis(f1)
3 0 LOAD_GLOBAL 0 (repr)
3 LOAD_FAST 0 (a)
6 CALL_FUNCTION 1
9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(f2)
6 0 LOAD_FAST 0 (a)
3 LOAD_ATTR 0 (__repr__)
6 CALL_FUNCTION 0
9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(f3)
9 0 LOAD_FAST 0 (a)
3 UNARY_CONVERT
4 RETURN_VALUE f1涉及repr的全局查找，f2涉及__repr__的属性查找，而反引号操作符是在单独的操作码中实现的。由于没有字典查找(LOAD_GLOBAL/LOAD_ATTR)和函数调用(CALL_FUNCTION)的开销，因此反标记更快。
我猜Python开发人员认为对repr()进行单独的底层操作是不值得的，而且同时使用repr()和反引号也违背了这个原则
“应该有1个，最好只有一个--显而易见的方法”
因此，Python3.0中删除了该功能。
Stack Overflow用户
发布于 2009-11-04 19:32:57
反引号通常是没有用的，在Python3中也没有了。
值得一提的是，这是：
''.join(map(repr, xrange(10000000)))对我来说，它比反引号版本稍微快一点。但担心这一点可能是一个过早的优化。
Stack Overflow用户
发布于 2009-11-04 19:05:23
我的猜测是num没有定义__str__()方法，因此str()必须对__repr__进行第二次查找。
反引号直接查找__repr__。如果这是真的，那么使用repr()而不是反标记应该会得到相同的结果。
https://stackoverflow.com/questions/1673071
复制相似问题