有没有更好的线性回归的Java库？(例如，迭代地重新加权最小二乘)
有没有更好的线性回归的Java库？(例如，迭代地重新加权最小二乘)
提问于 2011-12-07 04:22:17
我正在努力寻找一种方法来执行更好的线性回归。我一直将Moore-Penrose pseudoinverse和QR decomposition与JAMA library一起使用，但效果并不令人满意。ojAlgo会有用吗？我已经达到了我知道不应该有的精度极限。该算法应该能够将输入变量的影响减少到零。也许这采取了迭代加权最小二乘的形式，但我不知道这个算法，也找不到它的库。输出应该是一个权重矩阵或向量，这样输入矩阵乘以权重矩阵就会得到一个预测矩阵。我的输入矩阵几乎总是行数多于列数。谢谢你的帮助。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2011-12-07 04:40:58
我不完全理解你的问题，但我以前用过Apache Commons Math做过线性回归。
Stack Overflow用户
发布于 2011-12-07 04:38:45
如果您想要使用更通用的外部工具，请使用Octave。我认为它更适合于这类事情。如果没有，请查看以下内容：
具体地说，Logistic Regression in Java：http://commons.apache.org/math/userguide/overview.html
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/8406305
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