使用MySQL，如何在表中生成包含记录索引的列？
使用MySQL，如何在表中生成包含记录索引的列？
提问于 2010-06-27 17:37:26
有没有办法从查询中获得实际的行数？
我希望能够通过名为league_girl的字段对名为score的表进行排序；并返回用户名和该用户名的实际行位置。
我想排名的用户，所以我可以告诉一个特定的用户在哪里，即。乔排名第100位(满分200分)，即
User Score Row
Joe 100 1
Bob 50 2
Bill 10 3我在这里看到了一些解决方案，但我尝试了大多数解决方案，实际上没有一个返回行号。
我已经尝试过了：
SELECT position, username, score
FROM (SELECT @row := @row + 1 AS position, username, score
FROM league_girl GROUP BY username ORDER BY score DESC) 作为派生的
...but它似乎没有返回行的位置。
有什么想法吗？
回答 7
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2010-06-27 17:49:34
您可能希望尝试以下操作：
SELECT l.position,
l.username,
l.score,
@curRow := @curRow + 1 AS row_number
FROM league_girl l
JOIN (SELECT @curRow := 0) r;JOIN (SELECT @curRow := 0)部件允许在不需要单独的SET命令的情况下初始化变量。
测试用例：
CREATE TABLE league_girl (position int, username varchar(10), score int);
INSERT INTO league_girl VALUES (1, 'a', 10);
INSERT INTO league_girl VALUES (2, 'b', 25);
INSERT INTO league_girl VALUES (3, 'c', 75);
INSERT INTO league_girl VALUES (4, 'd', 25);
INSERT INTO league_girl VALUES (5, 'e', 55);
INSERT INTO league_girl VALUES (6, 'f', 80);
INSERT INTO league_girl VALUES (7, 'g', 15);测试查询：
SELECT l.position,
l.username,
l.score,
@curRow := @curRow + 1 AS row_number
FROM league_girl l
JOIN (SELECT @curRow := 0) r
WHERE l.score > 50;结果：
+----------+----------+-------+------------+
| position | username | score | row_number |
+----------+----------+-------+------------+
| 3 | c | 75 | 1 |
| 5 | e | 55 | 2 |
| 6 | f | 80 | 3 |
+----------+----------+-------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)Stack Overflow用户
发布于 2010-08-13 01:36:03
SELECT @i:=@i+1 AS iterator, t.*
FROM tablename t,(SELECT @i:=0) fooStack Overflow用户
发布于 2014-12-13 05:33:04
下面是我使用的模板的结构：
select
/*this is a row number counter*/
( select @rownum := @rownum + 1 from ( select @rownum := 0 ) d2 )
as rownumber,
d3.*
from
( select d1.* from table_name d1 ) d3下面是我的工作代码：
select
( select @rownum := @rownum + 1 from ( select @rownum := 0 ) d2 )
as rownumber,
d3.*
from
( select year( d1.date ), month( d1.date ), count( d1.id )
from maindatabase d1
where ( ( d1.date >= '2013-01-01' ) and ( d1.date <= '2014-12-31' ) )
group by YEAR( d1.date ), MONTH( d1.date ) ) d3页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/3126972
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