首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >问答首页 >有没有人有使用OpenCV和python来提取描述符的例子?

有没有人有使用OpenCV和python来提取描述符的例子?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2012-05-29 20:55:27
回答 4查看 25.1K关注 0票数 16

我正在尝试使用OpenCV从图像中提取SURF描述符。我使用的是Python2.4和OpenCV 2.7,但是我很难找到任何文档来提供有关如何使用这些函数的信息。我已经能够使用以下代码来提取特征,但我找不到任何合理的方法来提取描述符:

代码语言:javascript
复制
import cv2

img = cv2.imread("im1.jpg")
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

surf = cv2.FeatureDetector_create('SURF')
detector = cv2.GridAdaptedFeatureDetector(surf, 50) # max number of features
fs = detector.detect(img2)

我尝试提取描述符的代码是:

代码语言:javascript
复制
import cv2
img = cv2.imread("im3.jpg")
sd = cv2.FeatureDetector_create("SURF")
surf = cv2.DescriptorExtractor_create("SURF")
keypoints = []
fs = surf.compute(img, keypoints) # returns empty result
sd.detect(img) # segmentation faults

有没有人有做这类事情的样例代码,或者指向提供样例的文档的指针?

EN

回答 4

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-05-30 01:41:28

下面是我为使用Python2.7和OpenCV 2.4提取SURF特征而编写的一些代码示例。

代码语言:javascript
复制
im2 = cv2.imread(imgPath)
im = cv2.cvtColor(im2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
surfDetector = cv2.FeatureDetector_create("SURF")
surfDescriptorExtractor = cv2.DescriptorExtractor_create("SURF")
keypoints = surfDetector.detect(im)
(keypoints, descriptors) = surfDescriptorExtractor.compute(im,keypoints)

这是可行的,并返回一组描述符。不幸的是,由于cv2.SURF()在2.4中不起作用,您必须经历这个繁琐的过程。

票数 14
EN

Stack Overflow用户

发布于 2012-05-29 21:12:49

这是我最近为uni编写的一小段代码。它从摄像机捕获图像,并在输出图像上实时显示检测到的关键点。我希望它对你有用。

这里有一些文档here

代码:

代码语言:javascript
复制
import cv2

#Create object to read images from camera 0
cam = cv2.VideoCapture(0)

#Initialize SURF object
surf = cv2.SURF(85)

#Set desired radius
rad = 2

while True:
    #Get image from webcam and convert to greyscale
    ret, img = cam.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    #Detect keypoints and descriptors in greyscale image
    keypoints, descriptors = surf.detect(gray, None, False)

    #Draw a small red circle with the desired radius
    #at the (x, y) location for each feature found
    for kp in keypoints:
        x = int(kp.pt[0])
        y = int(kp.pt[1])
        cv2.circle(img, (x, y), rad, (0, 0, 255))

    #Display colour image with detected features
    cv2.imshow("features", img)

    #Sleep infinite loop for ~10ms
    #Exit if user presses <Esc>
    if cv2.waitKey(10) == 27:
        break
票数 6
EN

Stack Overflow用户

发布于 2012-11-29 18:02:43

使用open cv 2.4.3,您可以执行以下操作:

代码语言:javascript
复制
import cv2
surf = cv2.SURF()
keypoints, descriptors = surf.detectAndCompute(img,None,useProvidedKeypoints = True)
票数 5
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/10799625

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档