data.frame中每个组的平均值
data.frame中每个组的平均值
提问于 2014-02-24 16:57:00
我有一个data.frame，我需要计算每个组的平均值(即每个Month，如下所示)。
Name Month Rate1 Rate2
Aira 1 12 23
Aira 2 18 73
Aira 3 19 45
Ben 1 53 19
Ben 2 22 87
Ben 3 19 45
Cat 1 22 87
Cat 2 67 43
Cat 3 45 32我想要的输出如下所示，其中Rate1和Rate2的值是组平均值。请忽略它的值，我已经为这个例子虚构了它。
Name Rate1 Rate2
Aira 23.21 12.2
Ben 45.23 43.9
Cat 33.22 32.2回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2014-02-24 17:06:01
您还可以使用package plyr，它在某种程度上更加通用：
library(plyr)
ddply(d, .(Name), summarize, Rate1=mean(Rate1), Rate2=mean(Rate2))
Name Rate1 Rate2
1 Aira 16.33333 47.00000
2 Ben 31.33333 50.33333
3 Cat 44.66667 54.00000Stack Overflow用户
发布于 2014-02-25 11:57:18
第三个很好的选择是使用包data.table，它也有类data.frame，但是像您正在寻找的操作的计算速度要快得多。
library(data.table)
mydt <- structure(list(Name = c("Aira", "Aira", "Aira", "Ben", "Ben", "Ben", "Cat", "Cat", "Cat"), Month = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), Rate1 = c(15.6396600443877, 2.15649279424609, 6.24692918928743, 2.37658797276116, 34.7500663272292, 3.28750138697048, 29.3265553981065, 17.9821839334431, 10.8639802575958), Rate2 = c(17.1680489538369, 5.84231656330206, 8.54330866437461, 5.88415184986176, 3.02064294862551, 17.2053351400752, 16.9552950199166, 2.56058000170089, 15.7496228048122)), .Names = c("Name", "Month", "Rate1", "Rate2"), row.names = c(NA, -9L), class = c("data.table", "data.frame"))现在取所有3个月的Rate1和Rate2的平均值，对于每个人(姓名)：首先，确定您想要取哪些列的平均值
colstoavg <- names(mydt)[3:4]现在我们使用lapply对我们想要平均的列取平均值(colstoavg)
mydt.mean <- mydt[,lapply(.SD,mean,na.rm=TRUE),by=Name,.SDcols=colstoavg]
mydt.mean
Name Rate1 Rate2
1: Aira 8.014361 10.517891
2: Ben 13.471385 8.703377
3: Cat 19.390907 11.755166Stack Overflow用户
发布于 2016-02-05 09:58:43
您还可以使用不带截取的泛型函数cbind()和lm()：
cbind(lm(d$Rate1~-1+d$Name)$coef,lm(d$Rate2~-1+d$Name)$coef)
> [,1] [,2]
>d$NameAira 16.33333 47.00000
>d$NameBen 31.33333 50.33333
>d$NameCat 44.66667 54.00000页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/21982987
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