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社区首页 >问答首页 >Python scikit学习MLPClassifier "hidden_layer_sizes“

Python scikit学习MLPClassifier "hidden_layer_sizes“
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Stack Overflow用户
提问于 2016-02-12 21:13:07
回答 1查看 82.9K关注 0票数 54

我迷失在scikit Learn0.18用户手册(http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html#sklearn.neural_network.MLPClassifier)中:

代码语言:javascript
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   hidden_layer_sizes : tuple, length = n_layers - 2, default (100,)
   The ith element represents the number of neurons in the ith hidden layer.

如果我在我的模型中只寻找一个隐藏层和7个隐藏单元,我应该这样放吗?谢谢!

代码语言:javascript
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    hidden_layer_sizes=(7, 1)
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-02-12 21:50:20

如果你只想要一个有7个隐藏单元的隐藏层,就用hidden_layer_sizes=(7,)

length = n_layers - 2是因为你有一个输入层和一个输出层。

票数 71
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/35363530

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