问Python scikit学习MLPClassifier "hidden_layer_sizes“
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Stack Overflow用户

提问于 2016-02-12 21:13:07

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   hidden_layer_sizes : tuple, length = n_layers - 2, default (100,)
   The ith element represents the number of neurons in the ith hidden layer.

如果我在我的模型中只寻找一个隐藏层和7个隐藏单元，我应该这样放吗？谢谢!

    hidden_layer_sizes=(7, 1)

回答已采纳

发布于 2016-02-12 21:50:20

如果你只想要一个有7个隐藏单元的隐藏层，就用hidden_layer_sizes=(7,)。

length = n_layers - 2是因为你有一个输入层和一个输出层。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/35363530

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