前几天,我正在做一些Python基准测试,我发现了一些有趣的事情。下面是两个循环,它们或多或少做了相同的事情。循环1的执行时间大约是循环2的两倍。
循环1:
int i = 0
while i < 100000000:
i += 1
循环2:
for n in range(0,100000000):
pass
为什么第一个循环要慢得多?我知道这是一个微不足道的例子,但它激起了我的兴趣。range()函数有没有什么特别之处,使它比以同样的方式递增变量更有效?
发布于 2009-05-15 15:27:08
查看python字节码的反汇编,您可能会有更具体的想法。
使用while循环:
1 0 LOAD_CONST 0 (0)
3 STORE_NAME 0 (i)
2 6 SETUP_LOOP 28 (to 37)
>> 9 LOAD_NAME 0 (i) # <-
12 LOAD_CONST 1 (100000000) # <-
15 COMPARE_OP 0 (<) # <-
18 JUMP_IF_FALSE 14 (to 35) # <-
21 POP_TOP # <-
3 22 LOAD_NAME 0 (i) # <-
25 LOAD_CONST 2 (1) # <-
28 INPLACE_ADD # <-
29 STORE_NAME 0 (i) # <-
32 JUMP_ABSOLUTE 9 # <-
>> 35 POP_TOP
36 POP_BLOCK
循环体有10个操作
使用范围:
1 0 SETUP_LOOP 23 (to 26)
3 LOAD_NAME 0 (range)
6 LOAD_CONST 0 (0)
9 LOAD_CONST 1 (100000000)
12 CALL_FUNCTION 2
15 GET_ITER
>> 16 FOR_ITER 6 (to 25) # <-
19 STORE_NAME 1 (n) # <-
2 22 JUMP_ABSOLUTE 16 # <-
>> 25 POP_BLOCK
>> 26 LOAD_CONST 2 (None)
29 RETURN_VALUE
循环体有3个op
运行C代码的时间比intepretor短得多,可以忽略不计。
发布于 2009-05-15 15:18:03
range()
是用C实现的,而i += 1
是解释的。
使用xrange()
可以使处理大数的速度更快。从Python3.0开始,range()
与之前的xrange()
相同。
发布于 2013-04-18 08:54:44
必须指出的是,while循环进行了大量的对象创建和销毁。
i += 1
与以下内容相同:
i = i + 1
但是因为Python int是不可变的,所以它不会修改现有的对象;相反,它会创建一个具有新值的全新对象。它基本上是:
i = new int(i + 1) # Using C++ or Java-ish syntax
垃圾收集器还将有大量的清理工作要做。“创建对象的代价很高”。
https://stackoverflow.com/questions/869229
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