我有一些t值和自由度,我想从它们中找出p值(它是双尾的)。在现实世界中,我会在统计教科书的后面使用t-test表;我如何在Python中做同样的事情?
例如:
t-lookup(5, 7) = 0.00245
或类似的东西。
我知道在SciPy中,如果我有数组,我可以做scipy.stats.ttest_ind
,但我没有,我只有t-统计和自由度。
发布于 2021-09-11 21:55:38
我们也可以使用t.cdf()
函数进行计算:
from scipy.stats import t
t_stat = 2.25
dof = 15
# p-value for 2-sided test
2*(1 - t.cdf(abs(t_stat), dof))
# 0.03988800677091664
2*(t.cdf(-abs(t_stat), dof))
# 0.03988800677091648
下图显示了双侧t检验中5%显著性水平的临界区。对于上面的例子,我们可以看到零假设可以被拒绝。
https://stackoverflow.com/questions/17559897
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