问Python Popen.communicate()内存限制的替代方案？

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我有以下Python代码块(运行v2.7)，当我处理大型(几GB)文件时，这些代码会导致抛出MemoryError异常：

myProcess = Popen(myCmd, shell=True, stdout=PIPE, stderr=PIPE)
myStdout, myStderr = myProcess.communicate()
sys.stdout.write(myStdout)
if myStderr:
    sys.stderr.write(myStderr)

在读取documentation to Popen.communicate()时，似乎有一些缓冲正在进行：

备注读取的数据缓存在内存中，因此如果数据大小很大或不受限制，请不要使用此方法。

有没有办法禁用这种缓冲，或者在进程运行时强制定期清除缓存？

在Python中运行将to级数据流式传输到stdout的命令时，应该使用什么替代方法

我需要注意的是，我需要处理输出和错误流。