如何在Python中将X轴网格放置在频谱图上？
我有下面的图，它提供了一个压力信号的频谱图，以及放在上面的信号，以供比较。我可以在光谱图上绘制y轴网格，但不能在上面放置x轴网格。
用来生成光谱图的数据是可用的here。
可重现代码
from __future__ import division
from matplotlib import ticker as mtick
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.genfromtxt('pressure.dat', skiprows = 1, delimiter = '\t')
pressure = data[:, 1]
theta = data[:, 0]
with PdfPages('Spectorgram of cylinder pressure.pdf') as spectorgram_pressure:
_spectorgram_pressure_vs_frequency_ = plt.figure(figsize=(5.15, 5.15))
_spectorgram_pressure_vs_frequency_.clf()
spectorgram_pressure_vs_frequency = plt.subplot(111)
cax = plt.specgram(pressure * 100000, NFFT = 256, Fs = 90000, cmap=plt.cm.gist_heat, zorder = 1)
spectorgram_pressure_vs_frequency.grid(False, which="major")
spectorgram_pressure_vs_frequency.set_xlabel('Time (s)', labelpad=6)
spectorgram_pressure_vs_frequency.set_ylabel('Frequency (Hz)', labelpad=6)
y_min, y_max = spectorgram_pressure_vs_frequency.get_ylim()
# plt.gca
cbar = plt.colorbar(orientation='vertical', ax = spectorgram_pressure_vs_frequency, fraction = 0.046, pad = 0.2)
cbar.set_label('Power spectral density (dB)', rotation=90)
primary_ticks = len(spectorgram_pressure_vs_frequency.yaxis.get_major_ticks())
pressure_vs_time = spectorgram_pressure_vs_frequency.twinx()
pressure_vs_time.plot(((theta + 360) / (6 * 6600)), pressure, linewidth = 0.75, linestyle = '-', color = '#FFFFFF', zorder = 2)
pressure_vs_time.grid(b = True, which='major', color='#FFFFFF', linestyle=':', linewidth = 0.3)
spectorgram_pressure_vs_frequency.xaxis.grid(True, which='major', color='#FFFFFF', linestyle=':', linewidth = 0.3)
pressure_vs_time.set_ylabel('Cylinder pressure (bar)', labelpad=6)
pressure_vs_time.yaxis.set_major_locator(mtick.LinearLocator(primary_ticks))
spectorgram_pressure_vs_frequency.set_xlim([0, max(cax[2])])
spectorgram_pressure.savefig(bbox_inches='tight')
plt.close()我使用的是matplotlib版本1.3.1，如何像中的y轴网格一样将x轴网格放置在谱图的顶部？这是特定于版本的问题吗？
更新
我将matplotlib从版本1.3.1更新到了1.4.3，即使这样我也不能设置x轴网格。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-03 20:19:20
正如其他人所指出的--用你提供的代码来复制你的问题是非常困难的。
特别是--我在Windows8.1，Ubuntu14.04(在Virtualbox VM上)，matplotlib版本1.3.1和1.4.3，设置和不设置text.usetex，以及Python2.7.6和Python3上都试过，它们都没有重现你提供的代码的问题。
然而，
如果我替换这行，I可以重现你看到的内容
spectorgram_pressure_vs_frequency.xaxis.grid(True, which='major', color='#FFFFFF', linestyle=':', linewidth = 0.3)使用
pressure_vs_time.xaxis.grid(True, which='major', color='#FFFFFF', linestyle=':', linewidth = 0.3)也就是说，我尝试将xaxis.grid设置在孪生轴上，而不是原始轴上。我必须得出结论，不知何故，在您的真实代码中，您在双子轴而不是主轴上设置了xaxis.grid。
这意味着我可以直接回答你的问题，如下所示：
如何像Python中的y轴网格一样将x轴网格放在谱图的顶部？
您的代码实现了这一点--您在原始(不是孪生的)轴上调用xaxis.grid()。
我使用的是matplotlib版本1.3.1。这是一个特定于版本的问题吗？
不，1.3.1和1.4.3中的行为是相同的
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-03 13:45:27
虽然在我的例子中(python3.4，matplotlib 1.4.2，Ubuntu 14)我看到了x轴网格线，但我想你可以尝试如下：
[pressure_vs_time.xaxis.get_gridlines()[x].zorder for x in range(len(pressure_vs_time.xaxis.get_gridlines())) ]这将给出你的网格线的图层(上面有更高的值，也可以是负值)。在我的例子中，它为所有行返回2。比你可以设置的：
[pressure_vs_time.xaxis.get_gridlines()[x].zorder = 1000 for x in range(len(pressure_vs_time.xaxis.get_gridlines())) ]Stack Overflow用户
发布于 2015-08-03 18:20:04
我已经复制了你问题中提供的代码，它对我来说工作得很好。我同时看到了x和y轴网格线。您的代码会自动保存图像的pdf版本。我将此输出转换为png。它看起来像这样
我使用的是Ubuntu 14.4 LTS，python 2.7.6，numpy 1.8.2和matplotlib 1.3.1。
https://stackoverflow.com/questions/31612876
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