有什么简单的方法来测试python脚本吗？
通常我使用shell命令。time...。我的目的是测试数据是小的、中的、大的还是非常大的集合，需要多少时间和内存使用。
Linux或python有什么工具可以这样做吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-16 09:15:43
时差
def test():
"""Stupid test function"""
lst = []
for i in range(100):
lst.append(i)
if __name__ == '__main__':
import timeit
print(timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test"))本质上，您可以将python代码作为字符串参数传递给它，它将在指定的时间内运行并打印执行时间。文档中的重要部分：
timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)创建一个Timer实例，设置代码和定时器函数并运行其timeit方法数执行死刑。
...而且：
Timer.timeit(number=1000000)时间数执行主要声明。它只执行一次Setup语句，然后返回执行主语句所需的时间，多次执行，以秒为单位作为浮点数计算。参数是循环的次数，默认为一百万次。将主语句、安装语句和要使用的计时器函数传递给构造函数。注默认情况下，timeit暂时关闭garbage collection在时间安排上。这种方法的优点是它使独立的时间更具有可比性。这个缺点是GC可能是被测量函数的性能的一个重要组成部分。如果是，则可以将gc重新启用为设置绳子。例如：timeit.Timer('for i in xrange(10): oct(i)', 'gc.enable()').timeit()
侧写
剖析会给你一个多关于发生了什么的更详细的想法。下面是“即时例子”官方文件:
import cProfile
import re
cProfile.run('re.compile("foo|bar")')这会给你：
197 function calls (192 primitive calls) in 0.002 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 re.py:212(compile)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 re.py:268(_compile)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 sre_compile.py:172(_compile_charset)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 sre_compile.py:201(_optimize_charset)
4 0.000 0.000 0.000 0.000 sre_compile.py:25(_identityfunction)
3/1 0.000 0.000 0.000 0.000 sre_compile.py:33(_compile)这两个模块都应该让您了解在哪里查找瓶颈。
愈伤图
这个模块使用Graphviz创建调用图，如下所示：
你可以很容易地看到哪条路在颜色上消耗的时间最多。您可以使用pycallGraphAPI创建它们，也可以使用打包的脚本：
pycallgraph graphviz -- ./mypythonscript.py不过，开销相当大。因此，对于已经长期运行的进程，创建图形可能需要一些时间。
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-16 10:06:58
我用一个简单的装饰器来计时
def st_time(func):
"""
st decorator to calculate the total time of a func
"""
def st_func(*args, **keyArgs):
t1 = time.time()
r = func(*args, **keyArgs)
t2 = time.time()
print "Function=%s, Time=%s" % (func.__name__, t2 - t1)
return r
return st_funchttps://stackoverflow.com/questions/-100003626
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