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社区首页 >问答首页 >有没有针对python的交互式图形库?

有没有针对python的交互式图形库?
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Stack Overflow用户
提问于 2011-04-23 04:46:30
回答 2查看 29.8K关注 0票数 61

我正在寻找一个用于Python的交互式图形库。

我所说的"graph“是指由一组顶点连接的一组节点(不是x-y轴上的值的图,也不是像素的网格)。

所谓“交互式”,我的意思是我可以拖放周围的节点,我需要能够单击节点/顶点,并让库将节点/顶点传递给我的回调,回调可能会添加/删除节点/顶点或显示信息(我不能在启动时加载完整的图形,因为数据集太大/太复杂;相反,我将根据用户输入仅加载必要的数据切片)。

我所说的Python指的是编程语言Python,图形库应该有CPython绑定。我有Python 2.7和Python 3.1,但如果需要可以降级到2.6。这种语言要求是因为我使用的dataset只有Python绑定。

图形库必须支持directed graph,并且能够自动布局节点。我需要在节点上贴上标签。

优选地,布局算法应该将相邻节点放置在彼此附近。在我4岁的笔记本电脑上,它应该能够合理地处理100-1000个节点和大约300-4000个顶点(我通常从100个节点开始,但这个数字可能会根据用户的输入而扩展)。最好它应该是一个没有太多依赖项的库(也许除了Gnome)。最好是开源的。

我已经使用Tkinter Canvas编写了一个简单的程序原型,但我需要一个更严肃的图形库来扩展该程序。我看过graphviz和matplotlib,但显然它们只用于处理静态图形,显然需要大量的工作才能进行交互操作(如果我错了,请纠正我,我只是简单地看了一下它们)。我还尝试过将图形生成为SVG文件并使用Inkscape查看它,但它太慢了,占用了太多内存,而且由于顶点数量太多,它变得乱七八糟。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2015-01-17 00:35:33

我也有同样的问题。最后,我认为nodebox opengl似乎做到了这一点。不要试图在以下链接中使用图形库

http://nodebox.net/code/index.php/Graph

使用nodebox opengl。它不工作,图形库仅与mac OSX nodebox兼容。但在任何情况下这都是可以的,因为你不需要它。

例如,请参阅以下问题:

Adding label to an edge of a graph in nodebox opnegl

它显示了适用于我的示例代码,代码可以修改,这样单击节点不仅可以移动节点,还可以修改图形。

只需删除

代码语言:javascript
复制
label = "Placeholder"

从代码中提取出来,并且它起作用了。

编辑:

我在这里放了一些更详细的示例代码:Nodebox open GL Graph, size function not recognized. (Ubuntu)

票数 3
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Stack Overflow用户

发布于 2020-07-21 17:21:34

我思考并尝试了这个问题中给出的所有解决方案,最终得到了以下解决方案。

我认为最好的可伸缩解决方案是将Matplotlib的交互模式与networkx结合使用。下面的代码段解释了如何为鼠标单击显示数据点的注释。由于我们使用的是Networkx,因此该解决方案的可扩展性比预期的要高得多。

代码语言:javascript
复制
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import nx_altair as nxa
from pylab import *

class AnnoteFinder:  # thanks to http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Interactive_Plotting
    """
    callback for matplotlib to visit a node (display an annotation) when points are clicked on.  The
    point which is closest to the click and within xtol and ytol is identified.
    """
    def __init__(self, xdata, ydata, annotes, axis=None, xtol=None, ytol=None):
        self.data = list(zip(xdata, ydata, annotes))
        if xtol is None: xtol = ((max(xdata) - min(xdata))/float(len(xdata)))/2
        if ytol is None: ytol = ((max(ydata) - min(ydata))/float(len(ydata)))/2
        self.xtol = xtol
        self.ytol = ytol
        if axis is None: axis = gca()
        self.axis= axis
        self.drawnAnnotations = {}
        self.links = []

    def __call__(self, event):
        if event.inaxes:
            clickX = event.xdata
            clickY = event.ydata
            print(dir(event),event.key)
            if self.axis is None or self.axis==event.inaxes:
                annotes = []
                smallest_x_dist = float('inf')
                smallest_y_dist = float('inf')

                for x,y,a in self.data:
                    if abs(clickX-x)<=smallest_x_dist and abs(clickY-y)<=smallest_y_dist :
                        dx, dy = x - clickX, y - clickY
                        annotes.append((dx*dx+dy*dy,x,y, a) )
                        smallest_x_dist=abs(clickX-x)
                        smallest_y_dist=abs(clickY-y)
                        print(annotes,'annotate')
                    # if  clickX-self.xtol < x < clickX+self.xtol and  clickY-self.ytol < y < clickY+self.ytol :
                    #     dx,dy=x-clickX,y-clickY
                    #     annotes.append((dx*dx+dy*dy,x,y, a) )
                print(annotes,clickX,clickY,self.xtol,self.ytol )
                if annotes:
                    annotes.sort() # to select the nearest node
                    distance, x, y, annote = annotes[0]
                    self.drawAnnote(event.inaxes, x, y, annote)

    def drawAnnote(self, axis, x, y, annote):
        if (x, y) in self.drawnAnnotations:
            markers = self.drawnAnnotations[(x, y)]
            for m in markers:
                m.set_visible(not m.get_visible())
            self.axis.figure.canvas.draw()
        else:
            t = axis.text(x, y, "%s" % (annote), )
            m = axis.scatter([x], [y], marker='d', c='r', zorder=100)
            self.drawnAnnotations[(x, y)] = (t, m)
            self.axis.figure.canvas.draw()

df = pd.DataFrame('LOAD YOUR DATA')

# Build your graph
G = nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to')
pos = nx.spring_layout(G,k=0.1, iterations=20)  # the layout gives us the nodes position x,y,annotes=[],[],[] for key in pos:
x, y, annotes = [], [], []
for key in pos:
    d = pos[key]
    annotes.append(key)
    x.append(d[0])
    y.append(d[1])

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('select nodes to navigate there')

nx.draw(G, pos, font_size=6,node_color='#A0CBE2', edge_color='#BB0000', width=0.1,
                  node_size=2,with_labels=True)


af = AnnoteFinder(x, y, annotes)
connect('button_press_event', af)

show()
票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/5759878

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