基于n-gram模型的前向-反向算法和基于隐马尔可夫模型(HMM)的Viterbi算法有什么区别?
当我回顾这两个算法的实现时,我唯一发现的是事务概率来自不同的概率模型。
这两种算法之间有区别吗?
发布于 2013-02-07 14:28:23
简而言之:
如果只想预测某一特定时刻最可能的令牌是什么,则使用前向后向。它将考虑每个可能的序列,并对它们进行平均,以找到当时最可能的令牌。因此,当您考虑所有可能的序列时,您将返回的序列将不是真正的序列,而是最可能的标记的集合。
Viterbi用于查找最可能的事件序列。这将查看每个序列,并简单地选择最有可能的序列。
https://stackoverflow.com/questions/1898768
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