Python中的网格网格函数(meshgrid mgrid ogrid ndgrid)
Python中的网格网格函数(meshgrid mgrid ogrid ndgrid)
提问于 2012-09-13 16:12:27
我正在寻找一个类似于网格的函数的清晰比较。不幸的是，我没有找到它！
Numpy http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/提供了
mgridogridmeshgrid
Scitools http://hplgit.github.io/scitools/doc/api/html/index.html提供了
ndgridboxgrid
理想情况下，一个总结所有这一切的表格将是完美的！
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2012-09-13 18:40:35
numpy.meshgrid是以Matlab的meshgrid命令为模型的。它用于向量化两个变量的函数，以便您可以编写
x = numpy.array([1, 2, 3])
y = numpy.array([10, 20, 30])
XX, YY = numpy.meshgrid(x, y)
ZZ = XX + YY
ZZ => array([[11, 12, 13],
[21, 22, 23],
[31, 32, 33]])所以ZZ包含了放入函数中的x和y的所有组合。仔细想想，meshgrid对于numpy数组来说有点多余，因为它们是广播的。这意味着您可以
XX, YY = numpy.atleast_2d(x, y)
YY = YY.T # transpose to allow broadcasting
ZZ = XX + YY并得到相同的结果。
mgrid和ogrid是使用索引表示法的助手类，因此您可以在前面的示例中直接创建XX和YY，而不必使用linspace之类的东西。生成输出的顺序是颠倒的。
YY, XX = numpy.mgrid[10:40:10, 1:4]
ZZ = XX + YY # These are equivalent to the output of meshgrid
YY, XX = numpy.ogrid[10:40:10, 1:4]
ZZ = XX + YY # These are equivalent to the atleast_2d example我不熟悉scitools的东西，但ndgrid似乎等同于meshgrid，而BoxGrid实际上是一个完整的类来帮助这种生成。
Stack Overflow用户
发布于 2018-04-15 01:23:55
np.mgrid和np.meshgrid()做同样的事情，但是第一个和第二个轴是交换的：
# 3D
d1, d2, d3 = np.mgrid[0:10, 0:10, 0:10]
d11, d22, d33 = np.meshgrid(np.arange(10),np.arange(10),np.arange(10))
np.array_equal(d1,d11)生成False。只需交换前两个维度：
d11 = np.transpose(d11,[1,0,2])
np.array_equal(d1,d11)生成True。
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