使用CSV文件的最小学习曲线语言
使用CSV文件的最小学习曲线语言
提问于 2010-07-27 06:15:15
VBA不再为我裁剪了。我有很多巨大的Excel文件，我需要对它们进行大量的计算，并将它们分解为其他Excel/CSV文件。
我需要一种语言，我可以在接下来的几天内学会做我需要的事情，因为这是一种紧急情况。有人建议我使用python，但我想与您确认一下是否有其他可以快速轻松地处理CSV文件的工具。
回答 8
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2010-07-27 06:21:13
有很多工具可以完成这项工作，但是的，Python可能是目前最好的工具。有一个特殊的模块用于处理csv文件。查看官方docs。
Stack Overflow用户
发布于 2010-07-27 06:18:08
你需要做什么样的计算？也许R会是另一种选择？
编辑:仅举几个基本示例
# Basic usage
data <- read.csv("myfile.csv")
# Pipe-separated values
data <- read.csv("myfile.csv", sep="|")
# File with header (columns will be named as header)
data <- read.csv("myfile.csv", header=TRUE)
# Skip the first 5 lines of the file
data <- read.csv("myfile.csv", skip=5)
# Read only 100 lines
data <- read.csv("myfile.csv", nrows=100)Stack Overflow用户
发布于 2010-07-27 06:18:30
Python的学习曲线肯定很小，并且可以很好地处理csv文件
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/3339403
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