正在执行"SELECT ... WHERE ... IN...“使用MySQLdb
我在Python中执行一些SQL时遇到了问题，尽管类似的SQL在mysql命令行中运行得很好。
表格如下所示：
mysql> SELECT * FROM foo;
+-------+-----+
| fooid | bar |
+-------+-----+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
| 4 | D |
+-------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)我可以从mysql命令行执行以下SQL查询，没有问题：
mysql> SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN ('A','C');
SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN ('A','C');
+-------+
| fooid |
+-------+
| 1 |
| 3 |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)然而，当我尝试在Python中执行相同的操作时，我没有得到任何行，而我期望得到2行：
import MySQLdb
import config
connection=MySQLdb.connect(
host=config.HOST,user=config.USER,passwd=config.PASS,db='test')
cursor=connection.cursor()
sql='SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN %s'
args=[['A','C']]
cursor.execute(sql,args)
data=cursor.fetchall()
print(data)
# ()因此，问题是:应该如何修改python代码，以选择bar在('A','C')中的那些fooid
顺便说一句，我注意到如果我切换了bar和fooid的角色，我可以获得代码来成功地选择那些fooid在(1,3)中的bar。我不明白为什么一个这样的查询(下面)可以工作，而另一个(上面)不能。
sql='SELECT bar FROM foo WHERE fooid IN %s'
args=[[1,3]]
cursor.execute(sql,args)
data=cursor.fetchall()
print(data)
# (('A',), ('C',))为了清楚起见，下面是foo表的创建方式：
mysql> DROP TABLE IF EXISTS foo;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE `foo` (
`fooid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`bar` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`fooid`));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT into foo (bar) values ('A'),('B'),('C'),('D');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0编辑：当我使用mysqld -l /tmp/myquery.log启用常规查询日志时，我看到
mysqld, Version: 5.1.37-1ubuntu5.5-log ((Ubuntu)). started with:
Tcp port: 3306 Unix socket: /var/run/mysqld/mysqld.sock
Time Id Command Argument
110101 11:45:41 1 Connect unutbu@localhost on test
1 Query set autocommit=0
1 Query SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN ("'A'", "'C'")
1 Query SELECT bar FROM foo WHERE fooid IN ('1', '3')
1 Quit事实上，看起来围绕A和C的引用太多了。
感谢@Amber的评论，我更好地理解了哪里出了问题。MySQLdb将参数化参数['A','C']转换为("'A'","'C'")。
有没有一种方法可以使用IN SQL语法进行参数化查询？或者必须手动构造SQL字符串？
回答 10
Stack Overflow用户
发布于 2012-05-02 17:12:32
下面是一个我认为在SQL中构建%s字符串列表更有效的similar solution：
直接使用
list_of_ids：
format_strings = '，'.join('%s‘* len(list_of_ids)) cursor.execute("DELETE FROM foo.bar WHERE baz IN (%s)“% format_strings，tuple(list_of_ids))
这样，您就不必自己报价，也就避免了各种sql注入。
注意，数据(list_of_ids)是作为参数(而不是在查询文本中)直接进入mysql的驱动程序的，所以没有注入。您可以在字符串中保留任何字符，不需要删除或引用字符。
Stack Overflow用户
发布于 2011-01-02 00:13:08
不幸的是，您需要手动构造查询参数，因为据我所知，没有内置的bind方法可以将list绑定到IN子句，类似于Hibernate的setParameterList()。但是，您可以使用以下命令来完成相同的操作：
Python 3：
args=['A', 'C']
sql='SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)'
in_p=', '.join(list(map(lambda x: '%s', args)))
sql = sql % in_p
cursor.execute(sql, args)Python 2：
args=['A', 'C']
sql='SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)'
in_p=', '.join(map(lambda x: '%s', args))
sql = sql % in_p
cursor.execute(sql, args)Stack Overflow用户
发布于 2011-09-09 18:39:01
如果查询中除了in列表之外还有其他参数，那么JG的答案的以下扩展可能会很有用。
ids = [1, 5, 7, 213]
sql = "select * from person where type=%s and id in (%s)"
in_ids = ', '.join(map(lambda x: '%s', ids))
sql = sql % ('%s', in_ids)
params = []
params.append(type)
params.extend(ids)
cursor.execute(sql, tuple(params))也就是说，连接线性数组中的所有参数，然后将其作为元组传递给execute方法。
https://stackoverflow.com/questions/4574609
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