我有这个MySQL查询:
SELECT DAYOFYEAR(`date`) AS d, COUNT(*)
FROM `orders`
WHERE `hasPaid` > 0
GROUP BY d
ORDER BY d
它返回的内容如下所示:
d | COUNT(*) |
20 | 5 |
21 | 7 |
22 | 12 |
23 | 4 |
我真正想要的是末尾的另一个专栏,以显示运行总数:
d | COUNT(*) | ??? |
20 | 5 | 5 |
21 | 7 | 12 |
22 | 12 | 24 |
23 | 4 | 28 |
这个是可能的吗?
发布于 2009-08-17 22:53:26
也许对您来说这是一个更简单的解决方案,并且可以避免数据库执行大量的查询。它只执行一次查询,然后在一次遍历中对结果进行一些数学运算。
SET @runtot:=0;
SELECT
q1.d,
q1.c,
(@runtot := @runtot + q1.c) AS rt
FROM
(SELECT
DAYOFYEAR(`date`) AS d,
COUNT(*) AS c
FROM `orders`
WHERE `hasPaid` > 0
GROUP BY d
ORDER BY d) AS q1
这将为您提供一个额外的RT (运行总数)列。不要错过顶部的SET语句,它首先初始化正在运行的total变量,否则只会得到一列空值。
发布于 2009-03-20 01:47:36
SELECT
DAYOFYEAR(O.`date`) AS d,
COUNT(*),
(select count(*) from `orders`
where DAYOFYEAR(`date`) <= d and `hasPaid` > 0)
FROM
`orders` as O
WHERE
O.`hasPaid` > 0
GROUP BY d
ORDER BY d
这将需要一些语法调优(我没有使用MySQL对其进行测试),但它向您展示了想法。THe子查询只需返回并添加您已包含在外部查询中的所有新内容,并且它必须对每一行执行此操作。
看看this question,了解如何使用joins来实现同样的目的。
为了解决数据增长带来的性能下降问题:因为存在最大。一年中有366天,并且我假设您不是针对多年运行此查询,则该子查询将被计算多达366次。有了适当的日期索引和hasPaid标志,您就可以了。
发布于 2018-09-19 03:44:25
从MySQL 8开始,您将使用window functions进行这种查询:
SELECT dayofyear(`date`) AS d, count(*), sum(count(*)) OVER (ORDER BY dayofyear(`date`))
FROM `orders`
WHERE `hasPaid` > 0
GROUP BY d
ORDER BY d
在上面的查询中,聚合函数count(*)
嵌套在窗口函数sum(..) OVER (..)
中,由于logical order of operations in SQL,这是可能的。如果这太令人困惑,您可以很容易地求助于使用派生表或WITH
clause来更好地构造查询:
WITH daily (d, c) AS (
SELECT dayofyear(`date`) AS d, count(*)
FROM `orders`
WHERE `hasPaid` > 0
GROUP BY d
)
SELECT d, c, sum(c) OVER (ORDER BY d)
ORDER BY d
https://stackoverflow.com/questions/664700
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