如何将外键上的SQL联接转换为R data.table语法?

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data.table包提供了许多与SQL相同的表处理方法。如果表有键,则该键由一个或多个列组成。但是一个表不能有多个键,因为它不能同时以两种不同的方式排序。

在这个例子中,XYdata.tables具有单键列“id”;Y还有一个非键列“x”。_身份证“。

   X <- data.table(id = 1:5, a=4:8,key="id")
   Y <- data.table(id = c(1,1, 3,5,7), x_id=c(1,4:1), key="id")

下面的语法将将表连接到它们的键上:

  X[Y]

如何将以下SQL语法转换为data.table代码?

  select * from X join Y on X.id = Y.x_id; 

我得到的最接近的是:

Y[X,list(id, x_id),by = x_id,nomatch=0]

但是,这并不能执行与SQL语句相同的内部联接。


这里有一个更清楚的例子,其中外键为y。_ID,我们希望连接查找Y2的值,其中X2$y_id = Y2$id...

    X2 <- data.table(id = 1:5, y_id = c(1,1,2,2,2), key="id")
    Y2 <- data.table(id = 1:5, b = letters[1:5], key="id")

我想制作:

   id  y_id  b
    1     1 "a"
    2     1 "a"
    3     2 "b"
    4     2 "b"
    5     2 "b"

类似于下面的杂念所做的事情:

> merge(data.frame(X2), data.frame(Y2), by.x = "y_id", by.y = "id")
  y_id id b
1    1  1 a
2    1  2 a
3    2  3 b
4    2  4 b
5    2  5 b

然而,当我这样做时:

    X2[Y2, 1:2,by = y_id]

我没有得到预期的结果:

    y_id V1
[1,]    1  1
[2,]    1  2
[3,]    2  1
[4,]    2  2
提问于
用户回答回答于

X2 <- data.table(id = 11:15, y_id = c(14,14,11,12,12), key="id")
     id y_id
[1,] 11   14
[2,] 12   14
[3,] 13   11
[4,] 14   12
[5,] 15   12
Y2 <- data.table(id = 11:15, b = letters[1:5], key="id")
     id b
[1,] 11 a
[2,] 12 b
[3,] 13 c
[4,] 14 d
[5,] 15 e
Y2[J(X2$y_id)]  # binary search for each item of (unsorted and unkeyed) i
     id b
[1,] 14 d
[2,] 14 d
[3,] 11 a
[4,] 12 b
[5,] 12 b

或者,

Y2[SJ(X2$y_id)]  # binary merge of keyed i, see ?SJ
     id b
[1,] 11 a
[2,] 12 b
[3,] 12 b
[4,] 14 d
[5,] 14 d

identical(Y2[J(X2$y_id)], Y2[X2$y_id])
[1] FALSE

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