如何使用Django的ORM拉取随机记录？
我有一个模型，代表我在我的网站上展示的绘画。在主网页上，我想展示其中的一些:最新的，大多数时间没有访问的，最受欢迎的和随机的。
我使用的是Django 1.0.2。
虽然前3个模型很容易使用django模型来提取，但最后一个(随机)给我带来了一些麻烦。我可以在我的视图中对其进行ofc编码，如下所示：
number_of_records = models.Painting.objects.count()
random_index = int(random.random()*number_of_records)+1
random_paint = models.Painting.get(pk = random_index)但在我看来，它看起来不像是我想要的东西--这完全是数据库抽象的一部分，应该在模型中。此外，在这里，我需要处理删除的记录(然后所有记录的数量将不会涵盖我所有可能的键值)，可能还有很多其他事情。
有没有其他的选择，最好是在模型抽象里面？
回答 9
Stack Overflow用户
发布于 2010-01-23 00:27:08
使用order_by('?')将在生产的第二天杀死数据库服务器。一种更好的方法是类似于Getting a random row from a relational database中描述的方法。
from django.db.models.aggregates import Count
from random import randint
class PaintingManager(models.Manager):
def random(self):
count = self.aggregate(count=Count('id'))['count']
random_index = randint(0, count - 1)
return self.all()[random_index]Stack Overflow用户
发布于 2009-06-07 19:54:51
Stack Overflow用户
发布于 2009-06-09 18:16:49
使用order_by('?'):N的解决方案非常慢，即使对于中等大小的表，如果您使用MySQL (不了解其他数据库)。
order_by('?')[:N]将被转换为SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY RAND() LIMIT N查询。
这意味着对于表中的每一行，都将执行RAND()函数，然后根据该函数的值对整个表进行排序，然后返回前N条记录。如果您的表很小，这是很好的。但在大多数情况下，这是一个非常慢的查询。
我写了一个简单的函数，即使id有空洞也能工作(删除了一些行)：
def get_random_item(model, max_id=None):
if max_id is None:
max_id = model.objects.aggregate(Max('id')).values()[0]
min_id = math.ceil(max_id*random.random())
return model.objects.filter(id__gte=min_id)[0]它比order_by('?')更快几乎在所有的情况下。
https://stackoverflow.com/questions/962619
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