长尾效应与推荐系统的关系?

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什么是长尾效应?与推荐系统的关系是什么?长尾效应给推荐系统带来的影响有哪些?

JAVA-包身工JAVA-包身工提问于
HKC邀请了hksjs梅,嗨喽你好,Frank来回答
以往V修改于

什么是长尾效应?

我这里尽量使用最简洁和最通俗易懂的表述来问答这个问题,因为我觉得在你提问之前应该已经搜索过了这个问题。所以专业化表述就无需在提了。其实长尾效应理解起来非常简单,这就好比一条鱼儿一样。有其头部和尾部,头部虽然肉多庞大,但头部的总质量上却往往低于尾部加起来总质量。但尾部的质量密度却没有头部的密度大。这就是长尾效应。而长尾效应往往用来解释现实生活中的商业理论。将所有非流行的市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场。

来自互联网,你可以自己算一下面积

与推荐系统的关系是什么?

一定要加上关系的话,其实也非常理解,目前的推荐系统或者推荐算法,很难发现用户的隐性需求,也是目前推荐算法所追求的,目前而言,现在的推荐系统只能发现你的主观需求,比如你上B站搜索一个关键词后,你会发现,发现它会推荐很多与这个词相关的东西,但是却很难发现你目前不想知道,但心里却感兴趣的东西。所以这个是一个很大的攻克难点。但这并不是一个问题,随着深度学习,人工智能的发展,攻克下来,并不是非常困难。

长尾效应给推荐系统带来的影响有哪些?

可以把长尾效应看成是一种“目标”,而推荐系统的发展,个人认为就是朝向这个“目标”去发展的。总结下来就是长尾效应就是推荐系统的发展方向。个人理解,希望可以帮助到你。

Frank腾讯公司布道师、腾讯云高级总监,负责公司云技术、解决方案布道及技术架构评审等工作。公司级课程讲师,GITC专家顾问,WOT特约讲师,GOPS金牌讲师。自97年涉足互联网,曾服务美国Supreme、太平洋网络、PPTV等互联网公司,任网络运营总监、运维总监等职务。逾20年互联网从业背景,对大型网络架构规划与建设,海量用户平台规划与运营技术支持,超大规模业务资源规划与技术架构管理优化有丰富的经验回答于

我以用户的喜好来简单说说长尾效应。

我们知道,物种具有多样性特征。同样,用户的需求也是多样化的,每个用户都有不同的偏好。一般来讲,少部分需求(20%)可能是共性,单个需求的由于用户量较大,价值相对较高,很多业务或服务都会设法来满足这类单个需求。但可能有超过80%的需求,虽然喜欢每个需求的个体数不多,也就是满足单个需求的价值不太高,但如果设法满足各种个性化的需求,也会创造可观的市场价值。这80%的零散需求,就是长尾。举例而言:书籍的数量可能有过100万种,传统新华书店上架的都是那些热销书,大约10万种;然而,在当当与京东上,有超过50%的销量,却来而于这10万种热销以外的书籍。这10万种以外的书籍就是长尾。

长尾效应显然在互联网时代更有威力,且通过技术更容易满足。因而推荐系统中的“满足个性化需求“就有了发挥的余地。如何发现更多长尾的需求,更好的预测用户的喜好,在不同的时间片段,及时性等等,现在的推荐系统还有很大的提升空间。

长尾效应显然需要收集超大规模的数据量,使用多种维度,以更加精准地描绘出精细个性化需求才发挥更好的价值,这正在推荐系统所需要努力去达到的。长尾效应价值发现是推荐系统发展的目标。

彼岸轮回修改于

长尾效应指那些原来不受到重视的销量小但种类多的产品或服务由于总量巨大,累积起来的总收益超过主流产品的现象。

温浪回答于

长尾很关键,因为如果你推荐长尾的物品和喜欢它们的人,那么你实际上正在做“发现”,向用户展示他喜欢但是不会自己发现的物品。关键的是,由于长尾中的物品非常丰富,推荐系统如果成功有可能向供应商返回大量收入。

独钓寒江雪_Ly站在巨人肩膀上的矮子回答于
小翼This is a bug!回答于

主要电子商务平台上的大多数推荐系统或多或少地受到长尾效应的影响

新巴子回答于

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