问在ggplot2中绘制累计计数

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有一些关于在ggplot中绘制累积密度的帖子。我目前正在使用来自Easier way to plot the cumulative frequency distribution in ggplot?的被接受的答案来绘制我的累积计数。但是这个解决方案需要预先计算这些值。

在这里，我正在寻找一个纯粹的ggplot解决方案。让我们来展示一下我到目前为止所拥有的：

x <- data.frame(A=replicate(200,sample(c("a","b","c"),1)),X=rnorm(200))

ggplot的stat_ecdf

我可以使用ggplot的stat_ecdf，但它只绘制累积密度：

ggplot(x,aes(x=X,color=A)) + geom_step(aes(y=..y..),stat="ecdf")

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我想做一些类似以下的事情，但它不起作用：

ggplot(x,aes(x=X,color=A)) + geom_step(aes(y=..y.. * ..count..),stat="ecdf")

cumsum和stat_bin

我发现了一个关于使用cumsum和stat_bin的想法

ggplot(x,aes(x=X,color=A)) + stat_bin(aes(y=cumsum(..count..)),geom="step")

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但如您所见，下一种颜色不是从y=0开始，而是上一种颜色结束的地方。

我所要求的

我想要的从最好到最坏：

1. 理想情况下是对不起作用的简单修复

ggplot(x，aes(x=X，color=A)) + geom_step(aes(y=..y.* ..count..)，stat="ecdf")

• A使用带有计数的stat_ecdf的更复杂的方法。

• 最后的办法是使用cumsum方法，因为它产生更差的(二进制)结果。