个性化推荐算法有哪些推荐方式及应用?

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目前推荐算法很是火热啊,几乎运用于我们生活中的方方面面,而目前来看很多的推荐都偏向于个性化,也就是个性化推荐算法了,那么个性化推荐算法到底个性化在哪儿?又有哪些推荐的方式及应用呢?

小鸟向前飞小鸟向前飞提问于
朝朝回答于

所谓个性化推荐算法就顾名思义是专门针对特定用户进行特定推荐的一类算法吧,我知道的也主要是有两类算法吧:

1、.基于内容的推荐,也就是借助视频、新闻以及电视台广播这之类的媒体进行的推荐吧。

而且基于内容的推荐一般都是针对资讯类的推荐吧,简单来说就是你平时爱浏览什么新闻资讯那么就给你在以后特定推荐这类的新闻资讯,其他的推荐也是一个道理,像腾讯的腾讯新闻简版就算比较有代表性的推荐系统商吧,这方面确实做的比较领先了。

这种推荐算法都是根据用户过去的行为方式来进行的记录,然后向用户推荐类似的产品。

这种算法当然缺点也是有的,就是很多时候会出现内容匹配度较高的情况,这样就会导致在一定层度上和和预期效果存在比较大的偏差吧。

图源互联网

2.协同过滤推荐及关联规则推荐,这类的推荐主要就会借鉴电商平台来进行推荐的。

说电商推荐可能大家的第一反应就是想到阿里巴巴和亚马逊这种的电商巨头了,更是有不完全统计亚马逊某季度的销售额中有3成都是来自个性化的商品推荐系统。这种个性化推荐算法的话以关联规则为基础,进行商品和用户的关系匹配进行数据分析并记录以此来进行推荐的。

图源互联网
你在哪里回答于

个性化推荐算法,嗯这个目前是比较火热的一个话题,在生活中现在推荐的方方面面太多了,什么QQ等社交软件内每天都有各种产品的广告的推送,更是在朋友圈还有奔驰这样的大企品牌的广告推送呢,总的来说这个个性化推荐算法吧,可以说就是很有针对性的进行推送吧。我了解的有两种个性化推荐方法吧:

1、基于关联规则的推荐。这种推荐的话是根据用户的已经选择的项目及没有选择的之间的关联性来作的推荐,比如比较常见的就是购物篮分析了,主要就是通过大数据来分析顾客平时的购买习惯对于商品之间选择的联系来看的,最著名的就是啤酒和尿不湿的例子了。

2、基于知识推理的推荐。这种方法算是数据挖掘技术在个性化推荐系统领域最经典的应用了。它主要就是根据的某些知识的推理分析以此来作的分析而不是参照用户的喜好了,可以说和前面说的“基于关联规则的推荐”还是有较大区别的吧。这可以说算是比较高质量的个性化推荐算法了吧。

宇ccccValar Morghulis回答于

这个个性化推荐系统我深有感触啊,最近也算是体验了一波,可以说是很赞了!!

项金

金和云 · 工程师 (已认证)

我们不是代码的搬运工,我们只生产代码,admxj.com回答于
舞尚荣耀回答于

最主要的就是基于大数据来进行推荐呗~

东海小螃蟹回答于

我知道现在线下的有无人超市,线上的有各大巨头网站都是个性化推荐的嘛

砸蛋大叔回答于

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