TLDR: 本文提出一种通用的去噪自增强学习框架，该框架不仅结合了社会影响力来帮助理解用户偏好，而且还通过识别社会关系偏差和去噪跨视图自监督来减轻噪声影响。

三是推荐算法不会消失，因为推荐算法的准确度非常高，最差的情况下它也会作为一种 backend 内嵌于大模型当中。

看到这个消息，感觉非常振奋，毕竟特斯拉走的纯视觉的自动驾驶方案，如果能发布Robotaxi，说明特斯拉的自动驾驶技术已经比较成熟了。

TLDR: 本文针对协同过滤技术固有的数据稀疏问题，提出了两种监督对比损失函数，将锚定节点的近邻信息视为最终目标损失函数内的正样本。通过对所提出的损失函数进行梯...

代码和模型权重已上线GitHub。官方信息显示，此次开源的Grok-1是一个3140亿参数的混合专家模型——

大家好，这里是 NewBeeNLP。今天看看Meta的最新推荐算法论文，“统一的生成式推荐”(GR) 第一次在核心产品线替换掉了近十年推荐工业界长期使用的分层海...

机器学习算法中，经常需要 判断两个样本之间是否相似 ，比如KNN，K-means，推荐算法中的协同过滤等等，常用的套路是 将相似的判断转换成距离的计算 ，距离近...

赵前（im0qianqian、千千），一个电脑迷、技术控，退役 ACMer（CF 2000+）。主要研究图学习、推荐算法、大语言模型与知识图谱的应用，曾在 Se...

这几日传得沸沸扬扬的「清华夫妻因谷歌裁员双双自杀」案件，由当地警方公布了现场细节：

本文是针对触发诱导推荐（Trigger-Induced Recommendation，TIR）提出的推荐算法，所谓TIR就是比如在大促活动会场点击某个item后...

TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下，并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。具体的，其设计了一个双曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征，并...

营销这个事情，我很早以前就盯着它研究了很久，甚至有段时间，还在脑海中强行给自己安排了计划，要每天都给营销安排一些学习时间，当时拍脑袋的想法是4个小时，但是很不幸...

很早之前就有过想写推荐系统系列文章了，本人曾任职高级大数据工程师全程参与过推荐系统的搭建，故在搭建推荐系统算得上是有一定的经验。推荐系统搭建有相当多的细节和要考...

在推荐算法没出来之前，都是我们主动去寻找信息，而推荐算法出来之后，一切都反过来了，我们成为了被动者，信息主动来投喂我们了。

一直以来，推荐系统领域面临模型线上线下效果差距大的痛点问题，昂贵的线上 A/B 测试成本使得广大研究人员望而却步，也造成学术界的推荐系统研究与工业界的实际应用间...

电影推荐管理系统。本系统使用Python作为主要开发语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术语言框架搭建展示界面，后端采用Django作为功能逻...

最近写召回、混排算子的时候需要用c++，对我来说就是纯新手入门，这里记录一些常见到的容器和他们的一些特性。

然后就是介绍自己的论文。对于论文的工作，面试官只是在问关于论文的问题，并没有表达出自己的观点，像是我在做论文分享（可能做的和我并不是太相关）

这些常见的模块、模型，听完之后很多时候还是一知半解，看了几篇模型的知乎，感觉长得都挺像的，为了把这些模型都摸清楚，还是把论文都翻出来读了一遍。本文将以推荐系统中...