如何删除数据框中的行？
我有一个名为"mydata“的数据框，如下所示：
A B C D
1. 5 4 4 4
2. 5 4 4 4
3. 5 4 4 4
4. 5 4 4 4
5. 5 4 4 4
6. 5 4 4 4
7. 5 4 4 4 我想删除第2,4,6行。例如，如下所示：
A B C D
1. 5 4 4 4
3. 5 4 4 4
5. 5 4 4 4
7. 5 4 4 4 回答 6
Stack Overflow用户
发布于 2012-09-08 12:39:37
关键思想是您形成一组想要删除的行，并保留该集合的补数。
在R中，集合的补码由“-”运算符给出。
因此，假设data.frame名为myData
myData[-c(2, 4, 6), ] # notice the -当然，如果您想完全删除这些行，请不要忘记“重新分配”myData -否则，R只会打印结果。
myData <- myData[-c(2, 4, 6), ]Stack Overflow用户
发布于 2012-09-08 18:57:18
您还可以使用所谓的布尔向量，也就是logical
row_to_keep = c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE)
myData = myData[row_to_keep,]请注意，!运算符充当NOT，即!TRUE == FALSE
myData = myData[!row_to_keep,]与@mrwab的答案(+1 btw：)相比，这看起来有点麻烦，但逻辑向量可以动态生成，例如，当列值超过某个特定值时：
myData = myData[myData$A > 4,]
myData = myData[!myData$A > 4,] # equal to myData[myData$A <= 4,]可以将布尔向量转换为索引向量：
row_to_keep = which(myData$A > 4)最后，一个非常巧妙的技巧是，您不仅可以将这种子集用于提取，还可以用于赋值：
myData$A[myData$A > 4,] <- NA其中，列A被指定为NA (不是数字)，其中A超过4。
Stack Overflow用户
发布于 2017-05-15 13:51:34
按行号删除的问题
对于快速和肮脏的分析，您可以根据最上面的答案按编号删除data.frame的行。也就是说，
newdata <- myData[-c(2, 4, 6), ] 但是，如果您正在尝试编写健壮的数据分析脚本，通常应该避免按数字位置删除行。这是因为数据中行的顺序将来可能会更改。data.frame或数据库表的一般原则是行的顺序不重要。如果顺序很重要，则应该将其编码到data.frame中的实际变量中。
例如，假设您导入了一个数据集，并在检查数据并确定了要删除的行的行号后，按数字位置删除了行。但是，在以后的某一时刻，您可以查看原始数据，并对数据进行重新排序。您的行删除代码现在将删除错误的行，更糟糕的是，您不太可能收到任何警告这种情况已经发生的错误。
更好的策略
更好的策略是根据行的实质性和稳定属性删除行。例如，如果您有一个唯一标识每个案例的id列变量，则可以使用该变量。
newdata <- myData[ !(myData$id %in% c(2,4,6)), ]其他时候，可以指定正式的排除条件，并且可以使用R中的许多子设置工具之一来排除基于该规则的情况。
https://stackoverflow.com/questions/12328056
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