如何在data.table中按名称删除列？
如何在data.table中按名称删除列？
提问于 2012-02-09 06:20:31
要在data.frame中删除名为"foo“的列，我可以这样做：
df <- df[-grep('foo', colnames(df))]
但是，一旦将df转换为data.table对象，就不可能只删除一列。
示例：
df <- data.frame(id = 1:100, foo = rnorm(100))
df2 <- df[-grep('foo', colnames(df))] # works
df3 <- data.table(df)
df3[-grep('foo', colnames(df3))] 但是一旦它被转换成data.table对象，它就不再起作用了。
回答 7
Stack Overflow用户
发布于 2013-10-22 04:42:18
您也可以使用set来实现这一点，这样可以避免循环中使用[.data.table的开销：
dt <- data.table( a=letters, b=LETTERS, c=seq(26), d=letters, e=letters )
set( dt, j=c(1L,3L,5L), value=NULL )
> dt[1:5]
b d
1: A a
2: B b
3: C c
4: D d
5: E e如果你想通过列名来做这件事，那么which(colnames(dt) %in% c("a","c","e"))应该适用于j。
Stack Overflow用户
发布于 2013-05-20 04:39:13
我只是简单地在数据框中这样做：
DT$col = NULL运行速度很快，据我所知不会造成任何问题。
更新:如果您的DT非常大，则不是最好的方法，因为使用$<-操作符将导致对象复制。所以更好地使用：
DT[, col:=NULL]Stack Overflow用户
发布于 2015-07-03 10:02:58
非常简单的选项，如果您有许多单独的列要在数据表中删除，并且您希望避免键入所有列名#careadviced
dt <- dt[, -c(1,4,6,17,83,104)]这将改为根据列号删除列。
它的效率显然不是很高，因为它忽略了data.table的优点，但是如果您处理的行数少于500,000行，它就可以很好地工作
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/9202413
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