在R中使用hist()函数来获取百分比，而不是原始频率
在R中使用hist()函数来获取百分比，而不是原始频率
提问于 2011-09-07 02:53:25
如何使用R中的hist()函数绘制百分比而不是原始频率？
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2012-02-03 10:14:04
简单地使用freq=FALSE参数不会给出带有百分比的直方图，它会对直方图进行归一化，使总面积等于1。
要获得某个数据集的百分比直方图，例如x，请执行以下操作：
h = hist(x) # or hist(x,plot=FALSE) to avoid the plot of the histogram
h$density = h$counts/sum(h$counts)*100
plot(h,freq=FALSE)基本上，您要做的是创建一个直方图对象，将密度属性更改为百分比，然后重新绘制。
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-05 22:32:16
如果您希望显式列出x轴上x的每个值(即绘制一个整数变量的百分比，如counts)，则以下命令是更方便的替代方法：
# Make up some data
set.seed(1)
x <- rgeom(100, 0.2)
# One barplot command to get histogram of x
barplot(height = table(factor(x, levels=min(x):max(x)))/length(x),
ylab = "proportion",
xlab = "values",
main = "histogram of x (proportions)")
# Comparison to hist() function
h = hist(x, breaks=(min(x)-1):(max(x))+0.5)
h$density = h$counts/sum(h$counts)*100
plot(h,freq=FALSE, main = "histogram of x (proportions)")
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/7324683
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