Matplotlib imshow:数据已旋转？
Matplotlib imshow:数据已旋转？
提问于 2013-01-14 22:17:37
我试着用scatter绘制一些数据。我的代码是
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
data = np.loadtxt('file1.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
plt.scatter(x, y, c=z, s=100, cmap=mpl.cm.spectral)
cbar=plt.colorbar()
s=18
plt.ylabel(r"$a_v$", size=s)
plt.xlabel(r"$a_{\rm min}$", size=s)
plt.xlim([x.min(),x.max()])
plt.ylim([y.min(),y.max()])
plt.show()结果是
现在我有了一个想法，尝试用一些数据来显示，因为我不喜欢散布的圆圈。所以我试了一下
from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('file1.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
N = 30j
extent = (min(x), max(x), min(y), max(y))
xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:N]
resampled = griddata(x, y, z, xs, ys)
plt.imshow(resampled.T, extent=extent)
s=18
plt.ylabel(r"$a_v$", size=s)
plt.xlabel(r"$a_{\rm min}$", size=s)
plt.xlim([x.min(),x.max()])
plt.ylim([y.min(),y.max()])
cbar=plt.colorbar()
plt.show()结果如下：
我的问题很明显，为什么imshow()要颠倒数据？这里到底发生了什么？
PS:这是data，如果有人想玩的话
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-01-14 22:22:25
看看imshow的关键字参数。这就是origin。默认值是"upper"，但你想要"lower“。
默认设置对于打印图像很有意义，通常从左上角开始。对于大多数矩阵绘图，您需要使用origin="lower"
Stack Overflow用户
发布于 2013-01-14 22:22:07
它不是反转的，只是翻转的。imshow的原点默认位于左上角，而不是左下角。imshow有一个参数来指定原点，它被命名为原点。或者，您可以在matplotlib.conf中设置默认值。
Stack Overflow用户
发布于 2015-07-18 21:14:22
如果要绘制f(X, Y) = Z格式的数据，请考虑使用pcolormesh或contourf。imshow只需绘制data Z，缩放和重采样必须手动完成。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/14320159
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