首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >问答首页 >Matplotlib imshow:数据已旋转?

Matplotlib imshow:数据已旋转?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2013-01-14 22:17:37
回答 4查看 31.7K关注 0票数 22

我试着用scatter绘制一些数据。我的代码是

代码语言:javascript
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
data = np.loadtxt('file1.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
plt.scatter(x, y, c=z, s=100, cmap=mpl.cm.spectral)
cbar=plt.colorbar()
s=18
plt.ylabel(r"$a_v$", size=s)
plt.xlabel(r"$a_{\rm min}$", size=s)
plt.xlim([x.min(),x.max()])
plt.ylim([y.min(),y.max()])
plt.show()

结果是

现在我有了一个想法,尝试用一些数据来显示,因为我不喜欢散布的圆圈。所以我试了一下

代码语言:javascript
复制
from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('file1.txt')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]

N = 30j
extent = (min(x), max(x), min(y), max(y))

xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:N]

resampled = griddata(x, y, z, xs, ys)

plt.imshow(resampled.T, extent=extent)
s=18
plt.ylabel(r"$a_v$", size=s)
plt.xlabel(r"$a_{\rm min}$", size=s)
plt.xlim([x.min(),x.max()])
plt.ylim([y.min(),y.max()])
cbar=plt.colorbar()
plt.show()

结果如下:

我的问题很明显,为什么imshow()要颠倒数据?这里到底发生了什么?

PS:这是data,如果有人想玩的话

EN

回答 4

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-01-14 22:22:25

看看imshow的关键字参数。这就是origin。默认值是"upper",但你想要"lower“。

默认设置对于打印图像很有意义,通常从左上角开始。对于大多数矩阵绘图,您需要使用origin="lower"

票数 43
EN

Stack Overflow用户

发布于 2013-01-14 22:22:07

它不是反转的,只是翻转的。imshow的原点默认位于左上角,而不是左下角。imshow有一个参数来指定原点,它被命名为原点。或者,您可以在matplotlib.conf中设置默认值。

票数 4
EN

Stack Overflow用户

发布于 2015-07-18 21:14:22

如果要绘制f(X, Y) = Z格式的数据,请考虑使用pcolormeshcontourfimshow只需绘制data Z,缩放和重采样必须手动完成。

票数 2
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/14320159

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档