问推荐的绘图方式是: matplotlib还是pylab？

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如下所示，从官方文档来看，建议使用matplotlib.pyplot。这不是一个观点。

Matplotlib, pyplot and pylab: how are they related?上的文档也描述了pyplot和pylab之间的区别，它指出：“尽管许多示例使用pylab，但不再推荐它。”

2021-05-06编辑：

来自The pylab API (disapproved)的

由于大量导入到全局命名空间中可能会导致意外的行为，因此强烈建议不要使用pylab。改为使用matplotlib.pyplot。

官方文档：Matplotlib, pyplot and pylab: how are they related?

这两个导入可以归结为做完全相同的事情，并将运行完全相同的代码，只是导入模块的方式不同。

还要注意，matplotlib有两个接口层，一个是由pyplot管理的状态机层，另一个是构建在之上的OO接口pyplot，请参见How can I attach a pyplot function to a figure instance?

pylab是一种干净的方法，可以将大量有用的函数( pyplot状态机函数，numpy的大部分)大容量导入到单个名称空间中。它存在的主要原因(据我所知)是为了与ipython合作制作一个非常好的交互式外壳，它或多或少地复制了MATLAB (使转换更容易，因为它很适合玩)。请参阅pylab.py和matplotlib/pylab.py

在某种程度上，这纯粹是一个品味问题，有点取决于你在做什么。

如果您没有在gui中嵌入(使用批量脚本的非交互式后端，或者使用所提供的交互式后端之一)，典型的做法是

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(....)

这不会污染名称空间。我更喜欢这样，这样我就可以跟踪这些东西的来源。

如果您使用

ipython --pylab

这等同于运行

from pylab import * 

现在，对于新版本的ipython，建议使用

ipython --matplotlib

这将设置所有适当的背景细节，以使交互式后端工作良好，但不会批量导入任何东西。您将需要显式导入所需的模块。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

是一个很好的开始。

如果你在一个gui中嵌入matplotlib，你不会想要导入pyplot，因为那会启动额外的gui主循环，你到底应该导入什么取决于你到底在做什么。