如何从matplotlib中删除帧(pyplot.figure与matplotlib.figure )(matplotlib中的frameon=False问题)
为了去掉图中的框架，我写道
frameon=False与pyplot.figure完美配合，但在matplotlib.Figure中，它只会移除灰色背景，框架会保留下来。另外，我只想显示线条，而图的其余部分都是透明的。
使用pyplot我可以做任何我想做的事情，我想使用matplotlib来做这件事，因为有一些很长的原因，我不想提及扩展我的问题。
回答 11
Stack Overflow用户
发布于 2013-02-17 02:03:21
首先，如果您使用的是savefig，请注意，除非您另外指定(例如fig.savefig('blah.png', transparent=True))，否则在保存时它将覆盖地物的背景颜色。
但是，要在屏幕上删除轴和图形的背景，您需要将ax.patch和fig.patch都设置为不可见。
例如。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
for item in [fig, ax]:
item.patch.set_visible(False)
with open('test.png', 'w') as outfile:
fig.canvas.print_png(outfile)
(当然，你不能区分SO的白色背景，但一切都是透明的……)
如果您不想显示线以外的任何内容，也可以使用ax.axis('off')关闭轴
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')
with open('test.png', 'w') as outfile:
fig.canvas.print_png(outfile)
但是，在这种情况下，您可能希望使轴占据完整的图形。如果手动指定轴的位置，则可以告诉它采用完整的图形(或者，也可以使用subplots_adjust，但对于单个轴的情况更简单)。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')
ax.plot(range(10))
with open('test.png', 'w') as outfile:
fig.canvas.print_png(outfile)
Stack Overflow用户
发布于 2015-02-25 21:22:30
正如Joe Kington指出的那样，ax.axis('off')将删除除绘制线之外的所有内容。
对于那些只想移除框架(边框)并保留标签、滚动条等的人，可以通过访问轴上的spines对象来实现。给定轴对象ax，下面的代码应该删除所有四个边的边界：
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)而且，如果从绘图中删除了x和y标记：
ax.get_xaxis().set_ticks([])
ax.get_yaxis().set_ticks([])Stack Overflow用户
发布于 2018-09-24 12:28:50
在更新版本的matplotlib中摆脱丑陋框架的最简单方法是：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)如果您真的必须始终使用面向对象的方法，那么就这样做：ax.set_frame_on(False)。
https://stackoverflow.com/questions/14908576
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