matplotlib中的小散点图标记始终为黑色
matplotlib中的小散点图标记始终为黑色
提问于 2011-06-28 15:46:45
我正在尝试使用matplotlib来制作一个带有非常小的灰色点的散点图。由于点密度的原因，点需要很小。问题是scatter()函数的标记似乎既有一条线，又有一个填充。当标记很小时，只有线条可见，而不是填充，并且线条的颜色不正确(始终是黑色)。
我可以使用gnuplot精确地得到我想要的东西:使用pt 0 lc rgb 'gray‘绘制节点’
如何使用matplotlib散点图()制作非常小的灰色点？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-06-28 20:00:23
scatter([1,2,3], [2,4,5], s=1, facecolor='0.5', lw = 0)这会将标记大小设置为1 (s=1)，将面颜色设置为灰色( facecolor ='0.5')，并将线宽设置为0 (lw=0)。
Stack Overflow用户
发布于 2011-10-24 17:30:15
如果标记没有面(不能填充，例如'+'、'x')，则必须设置edgecolor而不是c，并且lw不应为0
scatter([1,2,3], [2,4,5], marker='+', edgecolor='r')下面的代码将不起作用
scatter([1,2,3], [2,4,5], s=1, marker='+', facecolor='0.5', lw = 0)因为不会显示边/线，所以不会显示任何内容。
Stack Overflow用户
发布于 2016-12-30 09:21:22
为了回答zwol在评论中的问题--我的声誉不足以留下评论，所以这将不得不这样做:如果你的颜色来自色彩映射表(即，来自“要映射的值序列”)，你可以使用color =，如下所示：
from matplotlib import pyplot
x = [1,5,8,9,5]
y = [4,2,4,7,9]
numSides = [2,3,1,1,5]
cmap = pyplot.cm.get_cmap("copper_r")
min, max = min(numSides), max(numSides)
for i in range(len(x)):
if numSides[i] >= 2:
cax = pyplot.scatter(x[i], y[i], marker = '+', s = 100, c = numSides[i], cmap = cmap)
cax.set_clim(min, max)
elif numSides[i] == 1:
pyplot.scatter(x[i], y[i], marker = '.', s = 40, color = cmap(numSides[i]))
fig = pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(8.4, 6)
fig.savefig('figure_test.png', dpi = 200)
pyplot.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/6503241
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