将matplotlib图保存为灰度
将matplotlib图保存为灰度
提问于 2011-05-16 23:15:56
我有一些需要以灰度保存的彩色图。有没有一种简单的方法可以在不改变绘图格式的情况下做到这一点？
回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-06-29 17:25:10
实际上，这是以前问过的。这是一个很好的答案，在google上排名第二(截至今天)：
Display image as grayscale using matplotlib
其解决方案与Suki的非常相似。
哦，好吧，我很无聊，所以我在这里也发布了一个完整的代码：
import numpy as np
import pylab as p
xv=np.ones(4)*.5
yv=np.arange(0,4,1)
xv1=np.ones(4)*-.5
yv1=np.arange(0,4,1)
#red vertical line on the right
yv2=np.arange(0,1.5,0.1)
xv2=np.ones_like(yv2)*.7
#red vertical line on the left
yv3=np.arange(0,2,0.01)
xv3=np.ones_like(yv3)*-0.7
###
xc=np.arange(-1.4,2,0.05)
yc=np.ones_like(xc)*1
fig = p.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#adjustprops = dict(left=0.12, bottom=0.2, right=0.965, top=0.96, wspace=0.13, hspace=0.37)
#fig.subplots_adjust(**adjustprops)
ax1.plot(xv,yv, color='blue', lw=1, linestyle='dashed')
ax1.plot(xv1,yv1, 'green', linestyle='dashed')
ax1.plot(np.r_[-1:1:0.2],np.r_[-1:1:0.2],'red')
ax1.plot(xc,yc, 'k.', markersize=3)
p.savefig('colored_image.png')
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
import Image
figprops = dict(figsize=(10,10), dpi=100)
fig1 = p.figure(**figprops)
#fig1 = p.figure()
#ax1 = fig.add_subplot(111)
adjustprops = dict()
image=Image.open('colored_image.png').convert("L")
arr=np.asarray(image)
p.figimage(arr,cmap=cm.Greys_r)
p.savefig('grayed.png')
p.savefig('grayed.pdf',papertype='a4',orientation='portrait')这将产生一个彩色图形，然后读取它，将其转换为灰度，并将保存为png和pdf。
Stack Overflow用户
发布于 2011-05-24 01:45:17
目前直接在matplotlib上做这件事很笨拙，但“将来”他们计划在图上支持set_gray(True)调用(参见邮件列表线程here)。
您最好的选择是将其保存为颜色并进行转换，或者在python中使用PIL：
import Image
Image.open('color.png').convert('L').save('bw.png')或者从命令行使用imagemagick：
convert -type Grayscale color.png bw.pngStack Overflow用户
发布于 2018-04-12 07:22:15
有一个简单的解决方案：
plt.imsave(filename, image, cmap='gray')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/6019473
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