逐个元素比较两个NumPy数组是否相等
逐个元素比较两个NumPy数组是否相等
提问于 2012-05-14 17:30:18
比较两个NumPy数组相等性的最简单方法是什么(相等性定义为:A=B当且仅当对于所有索引i：A[i] == B[i])？
只需使用==就可以得到一个布尔数组：
>>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1])
array([ True, True, True], dtype=bool)是否必须对此数组的元素执行and操作才能确定这些数组是否相等，或者是否有更简单的方法进行比较？
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2012-05-14 19:00:59
(A==B).all()解决方案非常简洁，但是有一些用于此任务的内置函数。即array_equal、allclose和array_equiv。
(不过，使用timeit进行的一些快速测试似乎表明(A==B).all()方法是最快的，这有点奇怪，因为它必须分配一个全新的数组。)
Stack Overflow用户
发布于 2019-10-07 06:46:01
通常两个数组会有一些小的数值误差，
您可以使用numpy.allclose(A,B)，而不是(A==B).all()。这将返回布尔值True/False
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-26 01:00:04
现在使用np.array_equal。来自文档：
np.array_equal([1, 2], [1, 2])
True
np.array_equal(np.array([1, 2]), np.array([1, 2]))
True
np.array_equal([1, 2], [1, 2, 3])
False
np.array_equal([1, 2], [1, 4])
False页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/10580676
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