我绘制了一个分类变量,而不是显示每个类别值的计数。
我正在寻找一种方法来让ggplot
显示该类别中的值的百分比。当然,也可以使用计算出的百分比创建另一个变量,并绘制该变量的曲线图,但我必须这样做几十次,我希望在一个命令中就能实现。
我在做一些实验,比如
qplot(mydataf) +
stat_bin(aes(n = nrow(mydataf), y = ..count../n)) +
scale_y_continuous(formatter = "percent")
但我一定是用错了,因为我收到了错误。
为了方便地重现设置,下面是一个简化的示例:
mydata <- c ("aa", "bb", NULL, "bb", "cc", "aa", "aa", "aa", "ee", NULL, "cc");
mydataf <- factor(mydata);
qplot (mydataf); #this shows the count, I'm looking to see % displayed.
在实际情况中,我可能会使用ggplot
而不是qplot
,但是正确使用stat_bin的方法仍然让我摸不着头脑。
我还尝试了这四种方法:
ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(formatter = 'percent');
ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(formatter = 'percent') + geom_bar();
ggplot(mydataf, aes(x = levels(mydataf), y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(formatter = 'percent');
ggplot(mydataf, aes(x = levels(mydataf), y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(formatter = 'percent') + geom_bar();
但所有4个都给出了:
错误: ggplot2不知道如何处理类别因子的数据
同样的错误也出现在简单的
ggplot (data=mydataf, aes(levels(mydataf))) +
geom_bar()
所以很明显,这是关于ggplot
如何与单个向量交互的。我摸不着头脑,在谷歌上搜索那个错误只给出了一个result。
发布于 2013-01-25 06:27:26
自从这个问题得到回答以来,ggplot
语法已经发生了一些有意义的变化。总结上面评论中的讨论:
require(ggplot2)
require(scales)
p <- ggplot(mydataf, aes(x = foo)) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
## version 3.0.0
scale_y_continuous(labels=percent)
下面是一个使用mtcars
的可重复使用的示例
ggplot(mtcars, aes(x = factor(hp))) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(labels = percent) ## version 3.0.0
这个问题目前在google上排名第一,因为“ggplot count vs百分比直方图”,所以希望这有助于提取当前在接受答案的评论中包含的所有信息。
备注:如果hp
未设置为因子,则ggplot返回:
发布于 2010-09-13 00:23:46
修改后的代码应该可以工作
p = ggplot(mydataf, aes(x = foo)) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(formatter = 'percent')
如果您的数据包含NAs,并且您不希望将它们包含在绘图中,则将na.omit(mydataf)作为参数传递给ggplot。
希望这能有所帮助。
发布于 2016-05-26 20:46:17
对于ggplot2版本2.1.0,它是
+ scale_y_continuous(labels = scales::percent)
https://stackoverflow.com/questions/3695497
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