对2D NumPy阵列的每行和每列内的非零元素进行计数
对2D NumPy阵列的每行和每列内的非零元素进行计数
提问于 2010-09-26 17:07:06
我有一个NumPy矩阵，它包含大多数非零值，但偶尔也包含零值。我需要能够：
- 对每行中的非零值进行计数，并将该计数放入可在后续操作中使用的变量中，可能是通过迭代行索引并在迭代过程中执行计算。
- 对每列中的非零值进行计数，并将该计数放入可在后续操作中使用的变量中，可能是通过迭代列索引并在迭代过程中执行计算。
例如，我需要做的一件事是对每行求和，然后将每行和除以每行中非零值的数量，为每行索引报告一个单独的结果。然后我需要对每一列求和，然后将列总和除以该列中非零值的数量，同时为每个列索引报告一个单独的结果。我还需要做其他事情，但在我弄清楚如何做我在这里列出的事情之后，它们应该很容易。
下面是我正在使用的代码。您可以看到，我正在创建一个零数组，然后从一个csv文件填充它。一些行将包含所有列的值，但其他行仍将在最后一些列中保留一些零，从而产生上述问题。
下面最后五行代码来自本论坛上的另一篇帖子。这最后五行代码返回一个打印的0的行/列索引列表。但是，我不知道如何使用结果信息来创建上述非零行计数和非零列计数。
ANOVAInputMatrixValuesArray=zeros([len(TestIDs),9],float)
j=0
for j in range(0,len(TestIDs)):
TestID=str(TestIDs[j])
ReadOrWrite='Read'
fileName=inputFileName
directory=GetCurrentDirectory(arguments that return correct directory)
inputfile=open(directory,'r')
reader=csv.reader(inputfile)
m=0
for row in reader:
if m<9:
if row[0]!='TestID':
ANOVAInputMatrixValuesArray[(j-1),m]=row[2]
m+=1
inputfile.close()
IndicesOfZeros = indices(ANOVAInputMatrixValuesArray.shape)
locs = IndicesOfZeros[:,ANOVAInputMatrixValuesArray == 0]
pts = hsplit(locs, len(locs[0]))
for pt in pts:
print(', '.join(str(p[0]) for p in pt))有人能帮我吗？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/3797158
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