按列索引选择Numpy数组的每行中的一个元素
按列索引选择Numpy数组的每行中的一个元素
提问于 2013-06-13 04:10:26
有没有更好的方法从"input_array“和"select_id”中获取"output_array“？
我们能摆脱range( input_array.shape[0] )吗？
>>> input_array = numpy.array( [ [3,14], [12, 5], [75, 50] ] )
>>> select_id = [0, 1, 1]
>>> print input_array
[[ 3 14]
[12 5]
[75 50]]
>>> output_array = input_array[ range( input_array.shape[0] ), select_id ]
>>> print output_array
[ 3 5 50]回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-06-13 15:38:31
您可以使用numpy.choose从给定的数组中进行选择，它从一个索引数组(在本例中为select_id)和一组数组(在本例中为input_array)中构造一个数组以供选择。但是，您可能首先需要转置input_array以匹配尺寸。下面是一个小示例：
In [101]: input_array
Out[101]:
array([[ 3, 14],
[12, 5],
[75, 50]])
In [102]: input_array.shape
Out[102]: (3, 2)
In [103]: select_id
Out[103]: [0, 1, 1]
In [104]: output_array = np.choose(select_id, input_array.T)
In [105]: output_array
Out[105]: array([ 3, 5, 50])Stack Overflow用户
发布于 2013-06-13 21:32:56
我认为enumerate很方便。
[input_array[enum, item] for enum, item in enumerate(select_id)]Stack Overflow用户
发布于 2013-06-13 21:06:56
这样如何：
[input_array[x,y] for x,y in zip(range(len(input_array[:,0])),select_id)]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17074422
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