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更改不在索引列表中的NumPy数组的值
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Stack Overflow用户
提问于 2013-06-05 21:12:50
回答 3查看 26.2K关注 0票数 34

我有一个像这样的NumPy数组:

a = np.arange(30)

我知道我可以使用例如花哨的索引来替换位于位置indices=[2,3,4]的值:

a[indices] = 999

但是如何替换不在indices中的位置的值呢?会是像下面这样的吗?

a[ not in indices ] = 888
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回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-06-05 21:17:29

我不知道有什么干净利落的方法来做这样的事情:

mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool)
mask[indices] = False
a[~mask] = 999
a[mask] = 888

当然,如果您更喜欢使用numpy数据类型,那么可以使用dtype=np.bool_ --输出没有任何区别。这只是一个偏好的问题。

票数 48
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Stack Overflow用户

发布于 2013-10-25 23:21:15

仅适用于一维阵列:

a = np.arange(30)
indices = [2, 3, 4]

ia = np.indices(a.shape)

not_indices = np.setxor1d(ia, indices)
a[not_indices] = 888
票数 6
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Stack Overflow用户

发布于 2017-03-12 17:20:08

只要克服类似的情况,这样解决:

a = np.arange(30)
indices=[2,3,4]

a[indices] = 999

not_in_indices = [x for x in range(len(a)) if x not in indices]

a[not_in_indices] = 888
票数 4
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/16940895

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