NumPy数组,如何更改不在索引列表中的值?

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我有一个numpy数组,如:

a = np.arange(30)

我知道我可以替换位置上的值indices=[2,3,4]例如,使用索引:

a[indices] = 999

中的位置的值如何替换indices是吗?会像下面这样吗?

a[ not in indices ] = 888
提问于
用户回答回答于

我不知道有什么干净的方法可以做这样的事情:

mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool)
mask[indices] = False
a[~mask] = 999
a[mask] = 888

当然,如果您喜欢使用numpy数据类型,则可以使用dtype=np.bool_--

用户回答回答于

显然没有将军not集合操作符。你们的选择是:

  1. 减去你的indices由一组通用索引(取决于a),但这将是有点难以实现和阅读。
  2. 某种迭代(可能是for循环是您的最佳选择,因为您肯定希望使用索引排序的事实)。
  3. 创建一个充满新值的新数组,并有选择地从旧数组复制索引。 b = np.repeat(888, a.shape) b[indices] = a[indices]

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