Numpy：如何用向量元素除以每一行？内容来源于 Stack Overflow，并遵循CC BY-SA 3.0许可协议进行翻译与使用
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假设我有一个numpy数组：
data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])
我有一个对应的"vector:"
vector = np.array([1,2,3])
我该怎么做data沿着每一行减去或除以，结果是：
sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]]
如何对二维数组的每一行执行与每一行对应的一维标量数组的操作？
你只需要用None(或另一种选择)np.newaxis)与广播相结合：
In [6]: data - vector[:,None]
Out[6]:
array([[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
In [7]: data / vector[:,None]
Out[7]:
array([[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1]])用None或与np.newaxes是个很好的方法。另一种选择是使用转置和广播，如
(data.T - vector).T
和
(data.T / vector).T
对于高维数组，您可能需要使用swapaxesNumPy阵列或NumPy方法rollaxis函数。
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