如何创建全真或全假的numpy数组？
如何创建全真或全假的numpy数组？
提问于 2014-01-17 07:22:01
在Python中，如何创建一个填充了所有True或所有False的任意形状的numpy数组？
回答 5
Stack Overflow用户
发布于 2016-02-05 20:38:10
numpy.full((2,2), True, dtype=bool)Stack Overflow用户
发布于 2014-01-17 07:24:00
分别创建包含1和0的数组的ones和zeros接受一个可选的dtype参数：
>>> numpy.ones((2, 2), dtype=bool)
array([[ True, True],
[ True, True]], dtype=bool)
>>> numpy.zeros((2, 2), dtype=bool)
array([[False, False],
[False, False]], dtype=bool)Stack Overflow用户
发布于 2017-04-15 10:57:39
如果它不一定是可写的，您可以使用np.broadcast_to创建这样的数组
>>> import numpy as np
>>> np.broadcast_to(True, (2, 5))
array([[ True, True, True, True, True],
[ True, True, True, True, True]], dtype=bool)如果你需要它是可写的，你也可以创建一个空数组并自己fill它：
>>> arr = np.empty((2, 5), dtype=bool)
>>> arr.fill(1)
>>> arr
array([[ True, True, True, True, True],
[ True, True, True, True, True]], dtype=bool)这些方法只是另类建议。一般来说，你应该像其他答案所建议的那样，坚持使用np.full、np.zeros或np.ones。
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原文链接：
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