可以使用参数为-1的重塑函数将数值矩阵重塑为向量。但我不知道-1在这里是什么意思。
例如:
a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1)
的结果
是:
有人知道-1在这里是什么意思吗?python assign -1似乎有几种含义,例如:
表示最后一个元素。你能解释一下吗?
https://stackoverflow.com/questions/18691084
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