Pillow Image对象与numpy数组之间的转换改变维数
Pillow Image对象与numpy数组之间的转换改变维数
提问于 2013-09-26 06:20:24
我正在使用Pillow和numpy，但在Pillow Image对象和numpy数组之间的转换有问题。
当我执行下面的代码时，结果很奇怪。
im = Image.open(os.path.join(self.img_path, ifname))
print im.size
in_data = np.asarray(im, dtype=np.uint8)
print in_data.shape结果是
(1024, 768)
(768, 1024)为什么维度会发生变化？
回答 3
Stack Overflow用户
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发布于 2013-09-26 06:53:09
im可能以列为主，而numpy中的数组是以行为主
执行in_data = in_data.T以转置python数组
也许应该用matplotlib的imshow检查in_data，以确保图片看起来是正确的。
但是你知道matplotlib有它自己的加载函数，可以直接给你numpy数组吗？请参阅：http://matplotlib.org/users/image_tutorial.html
Stack Overflow用户
发布于 2016-03-17 03:06:58
如果您的图像是灰度图像，请执行以下操作：
in_data = in_data.T但是，如果您正在处理rbg图像，则需要确保转置操作仅沿两个轴进行：
in_data = np.transpose(in_data, (1,0,2))Stack Overflow用户
发布于 2017-12-16 18:19:12
实际上，这是因为与numpy数组相比，大多数图像库提供的图像都是转置的。这是(我认为)因为你逐行编写图像文件，所以第一个索引(假设x)指的是行号(所以x是垂直轴)，第二个索引(y)指行中的后续像素(所以y是水平轴)，这与我们日常的坐标意义相反。
如果你想正确地处理它，你需要记住写：
image = library.LoadImage(path)
array = (library.FromImageToNumpyArray(image)).T因此：
image = library.FromNumpyArrayToImage(array.T)
library.WriteImage(image, path)这也适用于3D图像。但我不能保证所有的图像库都是这样的--只有我用过的图像库。
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https://stackoverflow.com/questions/19016144
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