推荐算法发展前景以及优缺点?

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随着科技的发展,推荐算法在各大应用场景广泛应用,呢以后发展会不会继续更加火,新闻媒体等公司利用推荐算法,导致不良信息推荐或者假新闻,会不会对社会造成危害?

月挽云岫月挽云岫提问于
心语花束web前端开发回答于

首先我们要看什么是假新闻:假新闻是刻意以传统新闻媒体或是社会化媒体的形式来传播的错误资讯,目的是了误导大众,带来政治及经济的利益。

对于智能推荐算法是如何筛选假新闻这个问题。我在此提一下针对如何减少假新闻的看法:

  • 源头上,需要保证拥有可靠的信息源。让权威媒体获得更丰厚的收入回报,鼓励他们推出优质内容;
  • 后续过程中:除了平台自查,人工干预之外,在技术上,可以尝试做这些事:
  1. 在内容分析上,利用人工筛查的数据做样本,训练一些识别模型,可以把垃圾内容再细分一下,分别训练不同的识别模型,辅助人工做快速筛查;
  2. 在内容抓取上,控制抓取源头的质量,避开垃圾内容的重灾区;
  3. 在推荐分发上,从纯粹的数据驱动转变到数据启示,推荐算法的优化目标从单一目标转到多目标优化,除了考虑效果指标,还考虑内容多样性。
  4. 在用户行为的使用上,也要有所甄别,考虑用户价值。
  5. 在热门内容的使用上,有所甄别和有所克制,采用一些类别的热门内容或者采用某些优质用户圈子的热门内容,而非全局热门内容。

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