大数据是如何实现“杀熟”的?这基于什么原理?

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网传出现“杀熟”现象,都说是大数据带来的锅。大数据“杀熟”在技术上真的能实现吗?怎么做到的?

当巨浪把当巨浪把提问于
一步回答于

所谓大数据“杀熟”,指的是订房、打车等互联网平台利用收集的用户数据信息,对个别用户进行歧视性提价从中获利。

现在,我们只是换自己不同的账号登录这些软件,价格就会出现一定的差别。对比之下,我们难免觉得受到歧视、感到愤怒:我们的数据竟然被用来歧视我们?

当我刚开始见到这样的现象,先是震惊,然后心痛。现在是愤怒。

大数据,云平台,云计算在今天这个时代如火如荼,但是这些技术本身并没有错,不要让方便于人,服务于人的大数据云计算变成云平台上的“云算计”。

而出现的这样“杀熟”的情况可以从下面四点来分析:

  • 无处不在的差别定价

差别定价在生活中并不少见,只是可能没有当面揭穿过。“看人下菜”这是很常见的。可是这样往往是根据你的消费水平生活习惯给你推荐相应的,让你得到更适合的,比如会给消费水平高的人群推荐价格更高,待遇更好的东西。注意了,这里虽然价格高了,但是用价格换来的东西也是有更高的价值,换句话来说,这钱花的不亏。一样的东西卖出不同的价格这样极不好。这就是明摆的坑人了。

  • 差别定价的边界

这种以收益管理为名的差别定价又有一个明确的边界的。这个隐含但被普遍接受的边界是,商家不能针对某个具体的个人歧视性提价。

  • 互联网的个性化

当这种差别定价转移到互联网上之后,事情就变得复杂起来,简单地说就是,互联网公司有了个性化对待每个人的能力。

  • 关键在于平台

互联网公司的这种差别定价的能力正变得越来越强。

让事情更糟的是,在这种场景中,可能作恶的是平台。如果它心怀恶意,它可以盘剥消费者和服务提供者司机两方,而让自身获得收益。

心痛。愤怒。

小翼This is a bug!回答于

那我简单讲一下大数据如何搜集你的信息然后加价的

1、根据地理位置定位,如果你附近商场少,那么就给你看到的商品加价

你周围商场少,那么你比价就不方便,生意搞黄的可能性就低;因此加价你也得买。

前好多年,美帝就有过“如果附近没有肯德基,就给用户显示更高的披萨价格”的案例。

类似的,如果发现你住在“富人区”,卖给你的东西不贵个两三五八成,对得起大数据吗。

2、根据你的消费记录,判断你是花的起钱的那种,那就给你加价

很早就出现过了。

3、根据你以及你的朋友们使用搜索引擎搜索的词汇、时间、频率,判断你是“随便看看”还是“心里长草”甚至是“心急如焚”(比如家庭成员得急病之类),从而给你(以及你的整个社会关系圈)调整报价

4、通过控制商品的可见性,引导你的消费选择

举例来说,如果你在网商那里买电脑,根据CPU/显卡天梯图一个个算性价比;然后比较着比较着,发现自己能看到的商品越来越少了——以显卡为例,刚开始只列大牌子都十几页;后来哪怕取消全部搜索条件都只剩3~5页了。关掉浏览器也没用。

但是呢,这3~5页都是我倾向于购买的型号,价格也恰好在我的预期价位附近浮动。

这说明什么呢,说明商家根据我选中浏览、比较的各种产品型号等参数,知道了我的偏好和目标;然后只给看符合我意愿的。

就这一点来说可能还不错,算是自动帮你筛选掉了不满意的,但也有存在了解偏好然后直推给我符合条件但是稍贵一点的。

我觉得用大数据来给你筛选你适合的,你喜欢的这才是大数据应该做到的,如果推荐的价格高一点,但是质量好一点,那么高消费水平人员就会很满意。如果只是单纯加价,这样是不会有前途的。谎言总有被拆穿的一天。

真的不要让云计算变成“云算计”。

图源http://www.idckx.com/portal/article/index.html?id=31571&cid=5#/
独钓寒江雪_Ly站在巨人肩膀上的矮子回答于

我刚自己搜了一下,也没有这么夸张啊,就贵了两块钱,这也还好吧。

路頭社上海分社回答于

到底有没有杀熟,我们作为外人不可而知,也不方便评论,官方回应是没有,价格之所以不一样是由于预估价格不是实际价格,而是受路况和网路等各种因素的影响。

穿鞋跑得快python php回答于

很多应用我们都填写了身份证号,加上在应用中都埋点进行我们的行为采集,我们其实都是暴露在它们的聚光灯下的。FaceBook 前几天暴露的丑闻,被第三方公司拿去数据分析,分析用户,为他们推送一些信息,从而影响美国大选。这都在告诉我们在这个时代,数据很有用,很重要,但是数据安全同样重要。这些公司在合理运用数据的同时如何保护数据,保护用户隐私也是同样,甚至更重要。

离岛爱编程,爱画画回答于
朝朝回答于

云平台上的大数据,在这个时代收集太简单了,公司内部合理分析,不违反道德和法律,合理使用,方便用户才是正道,而这些公司所面临的最大的问题是如何保护数据,保护用户隐私,而不是如何收集和分析,以及使用。

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