我对R相当陌生,但使用它的次数越多,我就越能看到它比SAS或SPSS更强大。在我看来,它的主要好处之一就是能够从网络上获取和分析数据。我认为这是可能的(甚至可能很简单),但我希望解析web上公开可用的JSON数据。我不是一个程序员,所以你能提供的任何帮助和指导都将非常感谢。即使您给我举了一个基本的工作示例,我也可能会完成它。
发布于 2014-11-23 22:32:58
jsonlite包很容易使用,并尝试将json转换为数据帧。
示例:
library(jsonlite)
# url with some information about project in Andalussia
url <- 'https://api.stackexchange.com/2.2/badges?order=desc&sort=rank&site=stackoverflow'
# read url and convert to data.frame
document <- fromJSON(txt=url)
发布于 2012-10-28 18:57:22
以下是缺少的示例
library(rjson)
url <- 'http://someurl/data.json'
document <- fromJSON(file=url, method='C')
发布于 2013-02-27 01:36:45
对于记录,rjson和RJSONIO确实更改了文件类型,但它们本身并不真正解析。例如,我收到JSON格式的丑陋的MongoDB数据,使用rjson或RJSONIO对其进行转换,然后使用unlist和大量的手动校正来将其实际解析为可用的矩阵。
https://stackoverflow.com/questions/2061897
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