如何限制python进程中的内存使用
我在Linux机器上运行Python2.7，内存为16 OS，操作系统为64位。我写的一个python脚本可能会将过多的数据加载到内存中，这会使机器变慢，以至于我甚至不能再终止进程。
而我可以通过调用以下命令来限制内存：
ulimit -v 12000000在运行脚本之前，我希望在脚本本身中包含一个限制选项。在我看过的所有地方，resource模块都被认为具有与ulimit相同的功能。但呼唤：
import resource
_, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_DATA)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_DATA, (12000, hard))在我的脚本一开始，什么也不做。即使将该值设置为12000，也不会导致进程崩溃。我用RLIMIT_STACK做了同样的尝试，也得到了同样的结果。奇怪的是，我在呼唤：
import subprocess
subprocess.call('ulimit -v 12000', shell=True)也不做任何事情。
我做错了什么？我在网上找不到任何实际的用法示例。
编辑:对于任何好奇的人来说，使用subprocess.call是行不通的，因为它创造了一个(惊喜，惊喜！)新进程，它独立于当前运行python程序的进程。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-05-16 07:02:56
resource.RLIMIT_VMEM为资源corresponding to ulimit -v。
RLIMIT_DATA only affects brk/sbrk system calls while newer memory managers tend to use mmap instead.
需要注意的第二件事是，ulimit/setrlimit只影响当前进程及其未来的子进程。
关于AttributeError: 'module' object has no attribute 'RLIMIT_VMEM'消息：resource module docs提到了这种可能性：
此模块不会尝试屏蔽平台差异-未为平台定义的符号在该平台上的此模块中不可用。
根据上面链接的bash ulimit source，如果没有定义RLIMIT_AS，则使用RLIMIT_VMEM。
https://stackoverflow.com/questions/30269238
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