突然看到一篇关于混合云大数据的文章,那么云计算如何助力大数据快速完成基础架构呢?

云计算又如何影响大数据的快速开发和项目落地?有哪些东西可以直接搬到云计算进行?

斌521斌521提问于
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其实楼上的一些应该就是最基础的功能套件了把:

其实个人更加看中的云计算的可扩展性和便捷性。

云计算的基础架构类似于这样

云基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上,增加了虚拟化层、云层:

虚拟化层:大多数云基础架构都广泛采用虚拟化技术,包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。

通过虚拟化层,屏蔽了硬件层自身的差异和复杂度,向上呈现为标准化、可灵活扩展和收缩、弹性的虚拟化

资源池; 云层:对资源池进行调配、组合,根据应用系统的需要自动生成、扩展所需的硬件资源,将更多的应用系统通过流程化、自动化部署和管理,提升IT效率。

相对于传统基础架构,云基础架构通过虚拟化整合与自动化,应用系统共享基础架构资源池,实现高利用率、高可用性、低成本、低能耗,并且通过云平台层的自动化管理,实现快速部署、易于扩展、智能管理,帮助用户构建IaaS(基础架构即服务)云业务模式。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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